[发明专利]一种自适应学习推荐方法及装置

权利要求书

1.一种自适应学习推荐方法，其特征在于，至少包括步骤：

S1、自适应学习引擎通过测试评估或预测用户在某一学习项目的能力值；

S2、所述引擎根据用户在所述学习项目的能力值创建和/或用户自主选择创建学习计划；

S3、用户根据学习计划进行所述学习项目的学习，所述引擎根据用户的学习情况评估更新用户在该学习项目的能力值并根据更新的能力值给用户推荐与更新能力值相适应难度的题目；

S4、所述引擎根据用户的更新的在该学习项目的能力值和/或用户在该学习项目的完成度推荐用户进行教育资源的学习。

2.根据权利要求1所述的一种自适应学习推荐方法，其特征在于，步骤S1中的学习项目由与其相关联的前后置关系知识点构成，其中前置知识点作为后置知识点的基础和铺垫，相关联知识点的连接关系和关联权重由用户在各相关联知识点的能力值确定。

3.根据权利要求1或2所述的一种自适应学习推荐方法，其特征在于，S1中评估或预测用户的能力值具体为，根据用户在某一知识点所对应的题目的作答情况评估用户在该知识点的能力值，或根据用户在某一知识点的关联知识点的能力值预测用户在该知识点的能力值。

4.根据权利要求1至3任一所述的一种自适应学习推荐方法，其中S3中的用户根据学习计划进行所述学习项目的学习，具体为，知识点的学习顺序由用户在不同知识点的能力值来确定。

5.根据权利要求1至4任一所述的一种自适应学习推荐方法，其中S4具体为根据更新的用户能力值和/或剩余未达标知识点数量，判断用户是否达到完成所述学习项目的完成标准，若达到完成标准则完成该项目的学习，若未到达学习项目的完成标准则由用户选择进行讲解性学习或继续自适应出题作答并实时评估能力值。

6.根据权利要求1或2所述的一种自适应学习推荐方法，其特征在于，S4中用户选择进行教育资源的学习具体为，根据未达标的知识点内容进行教学资源的学习或根据未达标知识点的前置知识点权重选择适合的前置知识点进行学习。

7.根据权利要求6所述的一种自适应学习推荐方法，其特征在于，其中教学资源为至少包括该知识点的讲解、例题、教学视频、教学音频；未达标知识点的前置知识点为未达标知识点的铺垫或基础。

8.根据权利要求3所述的一种自适应学习推荐方法，其特征在于，评估或预测用户在某一项目的能力值之前，判断用户是否可评估或预测能力值，若是，获取某一知识点对应的相关试题，根据用户的作答结果评估用户的能力值；若否，根据某一知识点相关联的知识点的能力值预测用户的能力值。

9.根据权利要求1或2所述的一种自适应学习推荐方法，其特征在于，相关联的知识点之间为互为前后置关系，其中前置知识点为后置知识点的铺垫与基础，后置知识点为前置知识点的延伸和拓展。

10.一种自适应学习推荐装置采用权利要求1至9中任一所述的方法，其特征在于，自适应学习推荐装置包括能力值判断模块，学习计划创建模块，学习计划执行模块，显示模块，其中：

能力值判断模块通过测试评估或预测用户在某一学习项目的能力值；

学习计划创建模块根据用户在所述学习项目的能力值或用户自己的选择创建学习计划，并在显示模块上显示；

学习计划执行模块根据学习计划执行所述学习项目的学习，能力值判断模块根据用户的学习情况实时评估更新用户在该学习项目的能力值，学习计划执行模块根据更新的能力值自适应出题，整个学习过程由用户在显示模块上操作完成；

学习计划执行模块根据更新的用户能力值和剩余未达标知识点数量，判断用户是否达到完成所述学习项目的完成标准，若达到完成标准则完成该项目的学习，若未到达学习项目的完成标准则由用户选择进行讲解性学习或继续自适应出题作答并实时评估能力值。