[发明专利]一种图像处理方法、装置和存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种图像处理方法、装置和存储介质；本发明实施例在获取到原始图像后，可以确定该原始图像的每个像素点在不同半径邻域内的平均亮度，得到每个像素对应的一个平均亮度集，并根据该平均亮度集对其对应的像素点的亮度进行增强，然后，根据该原始图像中各像素点的亮度和增强后图像中各像素点的亮度，对该增强后图像中各个像素点的亮度进行调整，使得该增强后图像的平均亮度趋近于原始图像的平均亮度，从而达到在增强图像暗部区域的亮度的同时，避免亮部区域过曝的目的，大大改善图像处理效果。

技术领域

本发明涉及通信技术领域，具体涉及一种图像处理方法、装置和存储介质。

背景技术

随着智能移动终端的普及，随时随地进行拍摄记录已经逐渐成为人们生活的一种方式，而由于环境光线或拍摄技术的影响，拍摄出来的图像往往不尽如意，比如部分区域过暗，或部分区域过曝，等等，因此，如何对这些图像进行处理，以提高图像质量，也是近年来业界所关注的问题。

在传统的技术中，通常会通过硬件来实现图像暗部的增强，比如，采用高动态范围成像(HDR，High Dynamic Range Imaging)算法来对图像进行调整，但是，这种技术无法对单帧图片进行处理，而且，需要硬件支持，所以，现有技术又提出了通过软件来实现暗部增强的算法，比如，Retinex(retina和cortex的合成词，意为视网膜大脑皮层理论)算法。Retinex算法是一种颜色恒常知觉的计算理论，其又可以包括多种类型的算法，比如单尺度Retinex算法(SSR，Single Scale Retinex)和多尺度加权平均的Retinex算法(MSR，MultiScale Retinex，也称为多尺度视网膜增强算法)，等等。其中，SSR仅针对单个像素进行Retinex判断，而MSR可以针对多个尺度的像素进行Retinex判断。

在对现有技术的研究和实践过程中，本发明的发明人发现，现有的Retinex算法容易造成图像亮部区域过曝，图像处理效果较差。

发明内容

本发明实施例提供一种图像处理方法、装置和存储介质；可以在增强图像暗部区域的亮度的同时，防止图像亮部区域过曝，改善图像处理效果。

本发明实施例提供一种图像处理方法，包括：

获取原始图像；

确定所述原始图像的每个像素点在不同半径邻域内的平均亮度，得到每个像素点对应的一个平均亮度集；

根据所述平均亮度集对其对应像素点的亮度进行增强，得到增强后图像；

根据所述原始图像中各像素点的亮度和增强后图像中各像素点的亮度对所述增强后图像中各个像素点的亮度进行调整，使得所述增强后图像的平均亮度趋近于所述原始图像的平均亮度。

相应的，本发明实施例还提供一种图像处理装置，包括：

获取单元，用于获取原始图像；

增强单元，用于确定所述原始图像的每个像素点在不同半径邻域内的平均亮度，得到每个像素点对应的一个平均亮度集，根据所述平均亮度集对其对应的像素点的亮度进行增强，得到增强后图像；

调整单元，用于根据所述原始图像中各像素点的亮度和增强后图像中各像素点的亮度对所述增强后图像中各个像素点的亮度进行调整，使得所述增强后图像的平均亮度趋近于所述原始图像的平均亮度。

可选的，在一些实施例中，增强单元可以包括确定子单元、运算子单元和增强子单元，如下：

所述确定子单元，用于从所述原始图像中确定当前需要处理的像素点，得到当前像素点；

所述运算子单元，用于计算所述当前像素点在不同半径邻域内的平均亮度；