[发明专利]一种图像处理方法、装置和存储介质有效

专利信息
申请号: 201710672016.0 申请日: 2017-08-08
公开(公告)号: CN107451979B 公开(公告)日: 2022-11-01
发明(设计)人: 钱梦仁;傅斌;沈珂轶;程培 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00
代理公司: 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) 44300 代理人: 黄威
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 图像 处理 方法 装置 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:

获取原始图像;

从所述原始图像中确定当前需要处理的像素点,得到当前像素点;

计算所述当前像素点在不同半径邻域内的平均亮度;

根据所述当前像素点在不同半径邻域内的平均亮度,采用多尺度视网膜增强算法对当前像素点的亮度进行增强;

返回执行从所述原始图像中确定当前需要处理的像素点的步骤,直至所述原始图像中所有像素点的亮度均增强完毕,得到增强后图像;

根据所述原始图像中各像素点的亮度和增强后图像中各像素点的亮度,对所述增强后图像中各个像素点的亮度进行调整,使得所述增强后图像的平均亮度趋近于所述原始图像的平均亮度。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述计算所述当前像素点在不同半径邻域内的平均亮度,包括:

分别计算以当前像素点为中心,多个不同预设尺度为半径的邻域内像素点的平均亮度,得到当前像素点在不同半径邻域内的平均亮度。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述计算所述当前像素点在不同半径邻域内的平均亮度,包括:

依次将所述原始图像按照多种不同的预设倍数进行缩小,并获取每种倍数下所述当前像素点的亮度,得到当前像素点在不同半径邻域内的平均亮度。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述当前像素点在不同半径邻域内的平均亮度,采用多尺度视网膜增强算法对当前像素点的亮度进行增强,包括:

将得到的当前像素点在不同半径邻域内的平均亮度进行加权运算,得到当前像素点的初始亮度调整值;

将所述当前像素点的亮度调整为所述初始亮度调整值。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述将所述当前像素点的亮度调整为所述初始亮度调整值,包括:

获取所述当前像素点对应的六角椎体模型参数;

将所述六角椎体模型参数中的明度参数调整为所述初始亮度调整值。

6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述将所述当前像素点的亮度调整为所述初始亮度调整值,包括:

获取所述当前像素点对应的颜色模型参数;

将所述颜色模型参数中的亮度参数调整为所述初始亮度调整值。

7.根据权利要求1至6任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述原始图像中各像素点的亮度和增强后图像中各像素点的亮度,对所述增强后图像中各个像素点的亮度进行调整,使得所述增强后图像的平均亮度趋近于所述原始图像的平均亮度,包括:

计算原始图像的平均亮度和增强后图像的平均亮度;

根据所述原始图像的平均亮度、以及增强后图像的平均亮度对所述增强后图像中各个像素点的亮度进行调整,使得第一类像素点的亮度能够增加,而第二类像素点的亮度能够减少,所述第一类像素点为亮度位于原始图像平均亮度预设区间内的像素点,所述第二类像素点为亮度位于原始图像平均亮度预设区间外的像素点。

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述计算原始图像的平均亮度和增强后图像的平均亮度,包括:

获取原始图像的亮度直方图,根据所述原始图像的亮度直方图计算原始图像的平均亮度;以及,

获取增强后图像的亮度直方图,根据所述增强后图像的亮度直方图计算增强后图像的平均亮度。

9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述获取增强后图像的亮度直方图,包括:

根据所述原始图像的亮度直方图估算增强后图像的亮度直方图。

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