[发明专利]一种图像处理方法及装置

说明书

本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像处理方法及装置，用以解决现有技术中在对图像的颜色进行校正时存在着校正效果不好的问题；本申请实施例提供的图像处理方法包括：获取到图像后，分别对所述图像红绿蓝RGB三个通道的噪声进行估计；基于预设的RGB三个通道的噪声值，确定所述图像RGB三个通道的相关系数；基于所述图像RGB三个通道的噪声估计值和所述图像RGB三个通道的相关系数，校正所述图像的颜色，其中，图像RGB三个通道的噪声估计值和RGB三个通道的相关系数可以反映图像的实际采集环境，因此基于这些信息对图像颜色进行校正的效果更好。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像处理方法及装置。

背景技术

随着图像处理技术的快速发展，图像处理技术可以应用的技术领域也越来越多，如无人驾驶领域、航拍领域、安防领域等，几乎在每一技术领域中都需要图像最大限度地呈现物体的真实颜色，以更好地对图像中所包含的信息进行识别，因此，需要对摄像头采集的图像进行颜色校正。

目前，根据以下公式对摄像头采集的图像进行颜色校正：

C_out＝M×C_in；

其中：

C_in＝[R_in G_in B_in]^T，为进行颜色校正之前图像中任一像素点的RGB值；

C_out＝[R_out G_out B_out]^T，为进行颜色校正之后图像中任一像素点的RGB值；

为3×3的颜色校正矩阵(Color CorrectionMatrices，CCM)矩阵；C_ideal是根据预先设定的标准环境和标准RGB值进行标定而得到的标准颜色矩阵。

对上述公式进行变形可得：

现有技术中，需要预先根据标准环境和标准RGB值，对不同的采集环境进行标定得到不同采集环境下的C_ideal。在对图像的颜色进行校正时，再查找与图像的实际采集环境最为接近的C_ideal，根据上式得到M后再对图像进行颜色校正，但利用这种离线标定方法得到的C_ideal并不能准确反映图像的实际采集环境，因此，根据由C_ideal计算的M来对图像的颜色进行校正的效果并不好。

可见，现有技术中在对图像的颜色进行校正时存在着校正效果不好的问题。

发明内容

本申请实施例提供一种图像处理方法及装置，用以解决现有技术中在对图像的颜色进行校正时存在着校正效果不好的问题。

本申请实施例提供的一种图像处理方法，包括：

获取到图像后，分别对所述图像红绿蓝RGB三个通道的噪声进行估计；

基于预设的RGB三个通道的噪声值，确定所述图像RGB三个通道的相关系数；

基于所述图像RGB三个通道的噪声估计值和所述图像RGB三个通道的相关系数，校正所述图像的颜色。

本申请实施例提供的一种图像处理装置，包括：

估计模块，用于获取到图像后，分别对所述图像红绿蓝RGB三个通道的噪声进行估计；

确定模块，用于基于预设的RGB三个通道的噪声值，确定所述图像RGB三个通道的相关系数；

校正模块，用于基于所述图像RGB三个通道的噪声估计值和所述图像RGB三个通道的相关系数，校正所述图像的颜色。