[发明专利]一种图像处理方法及装置

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

获取到图像后，分别对所述图像红绿蓝RGB三个通道的噪声进行估计；

基于预设的RGB三个通道的噪声值，确定所述图像RGB三个通道的相关系数；

基于所述图像RGB三个通道的噪声估计值和所述图像RGB三个通道的相关系数，校正所述图像的颜色；

基于预设的RGB三个通道的噪声值，确定所述图像RGB三个通道的相关系数，包括：

以N×N的窗口、N/2为行步长和列步长对所述图像进行分块处理；其中，N为自然数；

遍历所述图像中的分块图像；

对于遍历到的每一分块图像，确定该分块图像中每一像素点的RGB值；

基于各像素点的RGB值和预设的RGB三个通道的噪声值，确定该分块图像RGB三个通道的相关系数；

基于所述图像RGB三个通道的噪声估计值和所述图像RGB三个通道的相关系数，校正所述图像的颜色，包括：

对于每一分块图像，根据该分块图像RGB三个通道的相关系数和所述图像RGB三个通道的噪声估计值，确定该分块图像的修正矩阵；

根据所述修正矩阵和该分块图像原始的第一颜色校正矩阵，确定该分块图像的第二颜色校正矩阵；

基于各分块图像的第二颜色校正矩阵校正所述图像的颜色。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，分别对所述图像红绿蓝RGB三个通道的噪声进行估计，包括：

在每一通道下，对所述图像进行边缘检测确定所述图像边缘像素点的个数；

基于拉普拉斯算子对所述图像进行卷积处理；

根据所述图像的宽、高、所述边缘像素点的个数和进行卷积处理后的图像，估计该通道的噪声值。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据以下公式确定所述图像RGB三个通道中任一通道的噪声估计值σ_n：

其中，W为所述图像的宽；H为所述图像的高；N_edge为所述图像的边缘像素点的个数；L为进行卷积处理后的图像；为L中除了所述图像的边缘像素点之外其它像素点的亮度值取绝对值之后的和。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对于每一分块图像，根据该分块图像RGB三个通道的相关系数和所述图像RGB三个通道的噪声估计值，确定该分块图像的修正矩阵之后，还包括：

若确定所述修正矩阵主对角线上任一元素的取值小于零，则对所述图像RGB三个通道的噪声估计值进行修正；

返回根据该分块图像RGB三个通道的相关系数和所述图像RGB三个通道的噪声估计值，确定该分块图像的修正矩阵的步骤，直到得到的修正矩阵主对角线上任一元素的取值都大于零。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于各分块图像的第二颜色校正矩阵校正所述图像的颜色，包括：

遍历所述图像中的像素点；

对于遍历到的每个像素点，根据该像素点在所述图像中的坐标，确定共同覆盖该像素点的L个分块图像的第二颜色校正矩阵分别对应的权重；其中，L为大于1的整数；

基于所述L个分块图像的第二颜色校正矩阵和相应的权重，确定该像素点的第二颜色校正矩阵；

基于该像素点的第二颜色校正矩阵对该像素点的颜色进行校正。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，若L＝4，则对于遍历到的每个像素点，根据以下公式确定覆盖该像素点的四个分块图像的第二颜色校正矩阵的权重：

其中：(x,y)为所述像素点在所述图像中的坐标；d＝N/2；w₁为位于左上角分块图像的第二颜色校正矩阵的权重；w₂为位于右上角分块图像的第二颜色校正矩阵的权重；w₃为位于左下角分块图像的第二颜色校正矩阵的权重；w₄为位于右下角分块图像的第二颜色校正矩阵的权重。