[发明专利]基于视频分析的景别划分的方法及系统

说明书

本发明公开了基于视频分析的景别划分的方法及系统，读取并依次获取视频片段中包含的所有视频帧；根据相邻视频帧的连续性，将视频片段进行分割，获取组成视频片段的所有镜头信息；对每个镜头信息中的视频帧进行画面采样，获取相应的采样点，将采样点与人体样本特征库进行匹配，获取相匹配的采样点数值；当相匹配的采样点数值小于预定义的匹配阈值时，镜头信息不包含人物帧，则镜头的景别为远景；当相匹配的采样点数值大于等于预定义的匹配阈值时，镜头信息包含人物帧，获取并根据镜头信息中人体的头部面积与显示屏幕面积的比值；对镜头的景别进行划分。解决了人工主观的景别辨识而导致成本高且效率低的问题。

技术领域

本发明涉及数据库技术领域，更具体地，涉及一种基于视频分析的景别划分的方法及系统。

背景技术

伴随多媒体技术的快速发展，与视频相关的应用不断增多，要想获取视频中所包含的大量数据，需要对该视频进行数据分析。

其中，导演系的老师在教学时或者导演在研究一段视频拍摄方式时，首先通过视频分割的方式，将一个视频段分割成多个镜头，逐个分析每个镜头的展现形式，并进行景别的划分。其中关于景别的划分是尤为基础且重要的。

由于摄影机与被摄体的间离不同，使被摄体在视频画面中呈现出大小不同的显示效果，因此表现出不同的景别。其中，景别的划分，一般可分为五种，由近至远分别为：特写(指人体肩部以上)、近景(指人体胸部以上)、中景(指人体膝部以上)、全景(人体的全部和周围背景)和远景(被摄体所处环境)。

在视频中，如电影、广告、宣传片等，导演和摄影师利用复杂多变的场面调度和镜头调度，交替地使用各种不同的景别，可以使影片剧情的叙述、人物思想感情的表达以及人物关系的处理更具有表现力，从而增强影片的艺术感染力。

现有的景别划分方法多是将视频片段分割后，通过人工观察的方法对分割后的各个镜头信息进行分析，依据景别的类型主观的将各个镜头信息划分为：特写、近景、中景、全景及远景。通过观察的方法主观辨识景别，存在识别效率低、合格率低、耗时且人工成本巨大等问题。

因此，提供一种基于视频分析的景别划分的方法及系统，解决现有技术中人工主观的景别辨识中，存在的人工成本高且效率低的问题，是本领域亟待解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种基于视频分析的景别划分的方法及系统，解决现有技术中人工主观的景别辨识中，存在人工成本高且效率低的问题。

为了解决上述技术问题，本发明提出一种基于视频分析的景别划分的方法及系统，包括：

读取并依次获取视频片段中包含的所有视频帧；

根据相邻所述视频帧的连续性，将所述视频片段进行分割，获取组成所述视频片段的所有镜头信息；

对每个所述镜头信息中的视频帧进行画面采样，获取相应的采样点，将所述采样点与人体样本特征库进行匹配，获取相匹配的采样点数值；

将相匹配的所述采样点数值与预定义的匹配阈值相比较；

当相匹配的所述采样点数值小于预定义的匹配阈值时，所述镜头信息不包含人物帧，则所述镜头的景别为远景；

当相匹配的所述采样点数值大于等于预定义的匹配阈值时，所述镜头信息包含人物帧，获取所述镜头信息中人体的头部面积与显示屏幕面积的比值；

当所述镜头信息中人体头部面积占屏幕比例大于等于1/6时，所述镜头的景别为特景，当所述镜头信息中人体头部面积占屏幕比例小于1/6且大于等于1/48时，所述镜头的景别为近景，当所述镜头信息中人体头部面积占屏幕比例小于1/48且大于等于1/85时，所述镜头的景别为中景，当所述镜头信息中人体头部面积占屏幕比例小于1/85时，所述镜头的景别为全景。