[发明专利]基于视频分析的景别划分的方法及系统

权利要求书

1.一种基于视频分析的景别划分的方法，其特征在于，包括：

读取并依次获取视频片段中包含的所有视频帧；

根据相邻所述视频帧的连续性，将所述视频片段进行分割，获取组成所述视频片段的所有镜头信息：获取每个所述视频帧的特征点，将当前所述视频帧的特征点与前一所述视频帧的特征点进行匹配，获取相邻两个所述视频帧特征点相匹配的数量，并将相邻两个所述视频帧特征点相匹配的数量与特征点匹配阈值相比较；

当相邻两个所述视频帧特征点相匹配的数量大于等于所述特征点匹配阈值时，当前所述视频帧与前一所述视频帧具有连续性，属于同一镜头；

当相邻两个所述视频帧特征点相匹配的数量小于所述特征点匹配阈值时，当前所述视频帧与前一所述视频帧不具有连续性，分属不同镜头，进行视频分割；

对每个所述镜头信息中的视频帧进行画面采样，获取相应的采样点，将所述采样点与人体样本特征库进行匹配，获取相匹配的采样点数值；

将相匹配的所述采样点数值与预定义的匹配阈值相比较；

当相匹配的所述采样点数值小于预定义的匹配阈值时，所述镜头信息不包含人物帧，则所述镜头的景别为远景；

当相匹配的所述采样点数值大于等于预定义的匹配阈值时，所述镜头信息包含人物帧，获取所述镜头信息中人体的头部面积与显示屏幕面积的比值；

当所述镜头信息中人体头部面积占屏幕比例大于等于1/6时，所述镜头的景别为特景，当所述镜头信息中人体头部面积占屏幕比例小于1/6且大于等于1/48时，所述镜头的景别为近景，当所述镜头信息中人体头部面积占屏幕比例小于1/48且大于等于1/85时，所述镜头的景别为中景，当所述镜头信息中人体头部面积占屏幕比例小于1/85时，所述镜头的景别为全景。

2.根据权利要求1所述的基于视频分析的景别划分的方法，其特征在于，对每个所述镜头信息中的视频帧进行画面采样，获取相应的采样点，将所述采样点与人体样本特征库进行匹配，获取相匹配的采样点数值；进一步为：

读取不同场景中人体图像的视频画面，获取人体图像样本点，构成人体样本特征库；

对每个所述镜头信息中视频帧进行画面采集，获取相应的采样点；

将所述采样点与所述人体样本特征库进行匹配，获取相匹配的采样点数值。

3.根据权利要求1所述的基于视频分析的景别划分的方法，其特征在于，当相匹配的所述采样点数值大于等于预定义的匹配阈值时，所述镜头信息包含人物帧，获取所述镜头信息中人体的头部面积与显示屏幕面积的比值；进一步为：

当相匹配的所述采样点数值大于等于预定义的匹配阈值时，所述镜头信息包含人物帧；

根据所述人物帧的采样点数据，提取人体头部边界点坐标数据；

获取所述人体头部的宽度和高度数据，得到所述人体头部的面积；

获取所述人体的头部面积与显示屏幕面积的比例数据。