[发明专利]可视化方法、可视化装置、计算机设备和存储介质

说明书

本发明提出了一种结构化医疗数据的可视化方法及可视化装置、计算机设备和计算机可读存储介质，其中可视化方法包括：获取各医疗病案中包含的各预设结构化变量的基本信息；根据对每个预设结构化变量的基本信息的统计分析结果形成每个预设结构化变量对应的信息分布视图和/或形成不同预设结构化变量之间的变量关系视图；输出并展示信息分布视图和/或变量关系视图。通过本发明的技术方案，可以有效地实现对结构化医疗数据的可视化，从而使得用户更加方便地对结构化医疗数据进行挖掘。

技术领域

本发明涉及医疗数据可视化技术领域，具体而言，涉及结构化医疗数据的可视化方法、结构化医疗数据的可视化装置、计算机设备和计算机可读存储介质。

背景技术

目前，数据挖掘是对大量数据进行加工、分类、聚类等处理，并利用统计分析和逻辑分析的方式挑选出有用信息的过程，包括对数据进行特征提取。而随着数字化技术在医疗领域的应用，医疗数据量越来越大，蕴含着许多有价值的信息资源，并且医疗数据挖掘具有广泛的应用领域，包括：医疗活动辅助诊断、医疗质量管理、医学信息处理、医药研发、生物医学、医学图像等。

但是，医疗数据具有模式多态性(比如同病多名)、不完整性、时间性、冗余性和隐私性等特点，从而对数据挖掘工作构成了挑战，尤其其中的非结构化数据更是难以分析。所以针对结构化医疗数据进行数据挖掘，是医疗数据挖掘一个较好的突破口。

因此，如何使得用户更加方便地对结构化医疗数据进行挖掘，实现结构化医疗数据的可视化成为亟待解决的技术问题。

发明内容

本发明正是基于上述问题，提出了一种新的技术方案，可以有效地实现对结构化医疗数据的可视化，从而使得用户更加方便地对结构化医疗数据进行挖掘。

有鉴于此，本发明的第一方面提出了一种结构化医疗数据的可视化方法，包括：获取各医疗病案中包含的各预设结构化变量的基本信息；根据对每个预设结构化变量的基本信息的统计分析结果形成每个预设结构化变量对应的信息分布视图和/或形成不同预设结构化变量之间的变量关系视图；输出并展示信息分布视图和/或变量关系视图。

在该技术方案中，通过对各医疗病案中包含的每个预设结构化变量的基本信息进行统计分析，进而不仅可以针对每个预设结构化变量绘制其信息分布视图还可以绘制体现不同的预设结构化变量之间的关联性的变量关系视图，并能够进行信息分布视图和/或变量关系视图的输出展示，实现了对结构化医疗数据的可视化处理，以使用户能够更加直观地了解结构化医疗数据的基本信息情况，从而使得用户更加方便地对结构化医疗数据进行挖掘，不仅节省了人力资源，还能够提高数据挖掘的效率。

在上述技术方案中，优选地，在获取各医疗病案中包含的各预设结构化变量的基本信息的步骤之前，还包括：检测是否接收到用户输入的针对各医疗病案的分类指令；若是，按照分类指令中包含的预设分类标准将所有医疗病案进行分类，以针对分类得到的每个医疗病案组别分别执行获取其中每个医疗病案中包含的各预设结构化变量的基本信息并形成信息分布视图和/或变量关系视图的步骤；若否，直接执行获取各医疗病案中包含的各预设结构化变量的基本信息的步骤。

在该技术方案中，进一步地为了更方便地实现结构化医疗数据的可视化，并使得到的预设结构化变量的信息分布视图和/或预设结构化变量之间的变量关系视图更加直观地展示其基本信息数据情况，可以预先根据用户的实际需求对需要进行可视化处理的所有医疗病案进行分类，实现更有针对性的结构化医疗数据的数据挖掘。