[发明专利]可视化方法、可视化装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种结构化医疗数据的可视化方法，其特征在于，包括：

获取各医疗病案中包含的各预设结构化变量的基本信息；

根据对每个预设结构化变量的基本信息的统计分析结果形成所述每个预设结构化变量对应的信息分布视图和/或形成不同预设结构化变量之间的变量关系视图；

输出并展示所述信息分布视图和/或所述变量关系视图；

所述根据对每个预设结构化变量的基本信息的统计分析结果形成不同预设结构化变量之间的变量关系视图的步骤，具体包括：

获取至少一个预设统计主题；

确定所述各预设结构化变量中与每个预设统计主题关联的目标结构化变量；

根据对所述目标结构化变量的基本信息的统计分析结果形成与所述每个预设统计主题关联的各目标结构化变量之间的变量关系视图，并采用第三预设图形表示与所述每个预设统计主题关联的各目标结构化变量之间的变量关系视图。

2.根据权利要求1所述结构化医疗数据的可视化方法，其特征在于，在所述获取各医疗病案中包含的各预设结构化变量的基本信息的步骤之前，还包括：

检测是否接收到用户输入的针对所述各医疗病案的分类指令；

若是，按照所述分类指令中包含的预设分类标准将所有医疗病案进行分类，以针对分类得到的每个医疗病案组别分别执行获取其中每个医疗病案中包含的所述各预设结构化变量的基本信息并形成所述信息分布视图和/或所述变量关系视图的步骤；

若否，直接执行所述获取各医疗病案中包含的各预设结构化变量的基本信息的步骤。

3.根据权利要求2所述的结构化医疗数据的可视化方法，其特征在于，所述各预设结构化变量的基本信息包括之一或多种的组合：变量属性信息、变量类型信息和变量取值信息；以及

所述根据对每个预设结构化变量的基本信息的统计分析结果形成所述每个预设结构化变量对应的信息分布视图的步骤，具体包括：

当根据所述每个预设结构化变量的变量属性信息和/或变量类型信息确定其为连续变量时，获取所述每个预设结构化变量的变量取值信息中处于预设区间内的第一目标变量取值信息，采用第一预设图形表示所述第一目标变量取值信息对应的信息分布视图；

当根据所述每个预设结构化变量的变量属性信息和/或变量类型信息确定其为离散变量时，获取所述每个预设结构化变量的变量取值信息中的频数高于预设值的第二目标变量取值信息，采用第二预设图形表示所述第二目标变量取值信息对应的信息分布视图。

4.根据权利要求3所述的结构化医疗数据的可视化方法，其特征在于，还包括：

当接收到用户输入的调节指令时，根据所述调节指令中包含的调节参数对应调节所述预设分类标准、所述预设区间、所述预设值、所述预设统计主题、所述第一预设图形、所述第二预设图形和所述第三预设图形中的一个或多个。

5.一种结构化医疗数据的可视化装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取各医疗病案中包含的各预设结构化变量的基本信息；

处理模块，用于根据对所述获取模块获取的每个预设结构化变量的基本信息的统计分析结果形成所述每个预设结构化变量对应的信息分布视图和/或形成不同预设结构化变量之间的变量关系视图；

输出模块，用于输出并展示所述信息分布视图和/或所述变量关系视图；

所述处理模块具体包括：

获取子模块，用于获取至少一个预设统计主题；

确定子模块，用于确定所述各预设结构化变量中与每个预设统计主题关联的目标结构化变量；

处理子模块，用于根据对所述目标结构化变量的基本信息的统计分析结果形成与所述每个预设统计主题关联的各目标结构化变量之间的变量关系视图，并采用第三预设图形表示与所述每个预设统计主题关联的各目标结构化变量之间的变量关系视图。