[发明专利]驾驶行为能耗测算方法、装置、存储介质及电子设备

说明书

本公开涉及一种驾驶行为能耗测算方法、装置、存储介质及电子设备，该方法包括：在获取至少一个车辆的符合目标天气及目标保养条件的车辆自身因素特征、环境因素特征、驾驶行为因素特征以及驾驶行为能耗数据，将车辆自身因素特征、环境因素特征根据天气划分为N类数据，然后将该N类数据分别进行聚类处理，得到N组聚类数据，其中每组聚类数据中包括多个类簇，然后根据每个类簇对应的驾驶行为因素特征、驾驶行为能耗数据建立每个类簇的能耗模型，最后根据所有类簇的能耗模型建立车辆能耗模型。能够规避车辆自身因素特征、环境因素特征对驾驶行为因素特征的影响，能够在保证公平性的情况下实现对驾驶员驾驶行为经济性的准确评估。

技术领域

本公开涉及车辆技术领域，具体地，涉及一种驾驶行为能耗测算方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

驾驶过程中驾驶员的驾驶行为是影响能源消耗的重要因素，好的驾驶行为比高能耗的驾驶行为节能可达20％，因此对驾驶员的驾驶行为的经济性进行评价，以便可以对驾驶员进行针对性的提醒和培训，指导驾驶员进行驾驶行为的改善，进而实现节能减排的目的，因此具有重要的意义。

但是影响车辆能耗的因素很多，比如车辆自身的因素、环境因素以及上述的驾驶行为因素，而现在技术中对驾驶行为的经济性评估方法均未能很好的排除辆自身的因素、环境因素等客观因素对车辆能耗的影响，因此对于驾驶员驾驶行为经济性的评估存在评估不准确、公平性低的问题。

发明内容

本公开的目的是提供一种驾驶行为能耗测算方法、装置、存储介质及电子设备，用于解决现有技术中对于驾驶员驾驶行为经济性的评估存在评估不准确、公平性低的问题。

为了实现上述目的，第一方面，本公开提供一种驾驶行为能耗测算方法，所述方法包括：

获取至少一个车辆的符合目标天气及目标保养条件的车辆自身因素特征、环境因素特征、驾驶行为因素特征以及驾驶行为能耗数据；

将所述车辆自身因素特征、所述环境因素特征根据天气划分为N类数据；

将所述N类数据分别进行聚类处理，得到N组聚类数据，其中每组聚类数据中包括多个类簇；

根据所述N组聚类数据中每个类簇对应的驾驶行为因素特征、驾驶行为能耗数据建立所述N组聚类数据中每个类簇的能耗模型，每个类簇的能耗模型为用于表示每个类簇的驾驶行为因素特征与能耗之间关系的模型；

根据所有类簇的能耗模型建立车辆能耗模型，所述车辆能耗模型为用于表示整车的驾驶行为因素与能耗之间关系的模型；

获取目标车辆的在第一行驶里程中的驾驶行为因素特征；

根据所述在第一行驶里程中的驾驶行为因素特征，利用所述车辆能耗模型测算所述目标车辆在所述第一行驶里程中的驾驶行为能耗值。

可选的，所述获取至少一个车辆的符合目标天气及目标保养条件的车辆自身因素特征、环境因素特征、驾驶行为因素特征以及驾驶行为能耗数据，包括：

获取所述至少一个车辆在至少一个行程中的基础数据，所述基础数据包括：导航数据、传感器数据、总线数据、天气数据以及保养信息，所述行程为从车辆启动到车辆停止的过程；

根据所述天气数据和所述保养信息对所述导航数据、所述传感器数据和所述总线数据进行处理以获取符合所述目标天气及所述目标保养条件的车辆自身因素特征、环境因素特征、驾驶行为因素特征以及驾驶行为能耗数据。