[发明专利]驾驶行为能耗测算方法、装置、存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种驾驶行为能耗测算方法，其特征在于，所述方法包括：

获取至少一个车辆的符合目标天气及目标保养条件的车辆自身因素特征、环境因素特征、驾驶行为因素特征以及驾驶行为能耗数据；

将所述车辆自身因素特征、所述环境因素特征根据天气划分为N类数据；

将所述N类数据分别进行聚类处理，得到N组聚类数据，其中每组聚类数据中包括多个类簇；

根据所述N组聚类数据中每个类簇对应的驾驶行为因素特征、驾驶行为能耗数据建立所述N组聚类数据中每个类簇的能耗模型，每个类簇的能耗模型为用于表示每个类簇的驾驶行为因素特征与能耗之间关系的模型；

根据所有类簇的能耗模型建立车辆能耗模型，所述车辆能耗模型为用于表示整车的驾驶行为因素与能耗之间关系的模型；

获取目标车辆的在第一行驶里程中的驾驶行为因素特征；

根据所述在第一行驶里程中的驾驶行为因素特征，利用所述车辆能耗模型测算所述目标车辆在所述第一行驶里程中的驾驶行为能耗值；

所述获取至少一个车辆的符合目标天气及目标保养条件的车辆自身因素特征、环境因素特征、驾驶行为因素特征以及驾驶行为能耗数据，包括：

获取所述至少一个车辆在至少一个行程中的基础数据，所述基础数据包括：导航数据、传感器数据、总线数据、天气数据以及保养信息，所述行程为从车辆启动到车辆停止的过程；

根据所述天气数据和所述保养信息对所述导航数据、所述传感器数据和所述总线数据进行处理以获取符合所述目标天气及所述目标保养条件的车辆自身因素特征、环境因素特征、驾驶行为因素特征以及驾驶行为能耗数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述导航数据包括：经纬度、海拔、速度、方位角，所述传感器数据包括加速度计数据和陀螺仪数据，所述总线数据包括：瞬时燃油消耗量、油量消耗、油门开度、车身重量、胎压、挡位，所述天气数据包括天气类型、风力等级，所述保养信息包括保养时间和保养内容；所述根据所述天气数据和所述保养信息对所述导航数据、所述传感器数据和所述总线数据获取符合所述目标天气及所述目标保养条件的车辆自身因素特征、环境因素特征、驾驶行为因素特征以及驾驶行为能耗数据，包括：

将所述导航数据、所述传感器数据、所述总线数据、所述天气数据以及所述保养信息按照预设里程划分为多个批次的数据，其中每个批次的数据中包含该批次所对应里程内的导航数据、传感器数据、总线数据、天气数据和保养信息；

根据第i批次的数据中的总线数据获取第i批次的车辆自身因素特征，所述车辆自身因素特征包含车身重量、胎压、挡位和保养信息，i为正整数，且i的起始值为1；

根据第i批次的数据中的导航数据、传感器数据以及天气数据获取第i批次的环境因素特征，所述环境因素特征包含道路平均速度、道路速度变异度、不同速度区间运行时间占比、道路弯曲度、道路平坦度、道路坡度、以及天气数据；

根据第i批次的数据中的传感器数据和总线数据获取第i批次的驾驶行为因素特征和驾驶行为能耗数据，所述驾驶行为因素特征包含：急加速次数、急加速状态累计运行里程、急减速次数、急减速状态累计运行里程、频繁急加速急减速累计运行时间、变道次数、变道累计运行里程、挡位使用不当累计运行时间、挡位使用不当累计运行里程；

根据每个批次的天气数据和保养信息确定所有批次中天气类型为晴天且车辆保养正常的K个批次的车辆自身因素特征、环境因素特征、驾驶行为因素特征以及驾驶行为能耗数据，K为正整数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述车辆自身因素特征、所述环境因素特征划分为N类数据，包括：

从所述K个批次中每个批次中的环境因素特征中获取每个批次的风力等级；

根据每个批次的风力等级将所述K个批次的车辆自身因素特征、环境因素特征、驾驶行为因素特征以及驾驶行为能耗数据划分为N类数据，其中N为风力等级的级数。