[发明专利]类目信息识别方法、装置及服务器

说明书

本说明书实施例提供一种类目信息识别方法、装置及服务器。该方法包括：获取需要进行类目信息识别的目标店铺的店铺名称；确定该店铺名称的词向量，该店铺名称的词向量包括基于店铺名称训练数据训练得到的店铺名称的词向量和基于通用语料训练得到的店铺名称的词向量；接着，将确定出的店铺名称的词向量输入类目信息识别模型，可以得到所述目标店铺的类目信息。

技术领域

本说明书实施例涉及互联网通信技术领域，特别涉及一种类目信息识别方法、装置及服务器。

背景技术

随着互联网消费时代的发展，越来越多的人会通过购物网站进行购物消费。在一些应用场合，会遇到需要根据店铺的类目信息对店铺进行划分以进行搜索、营销、风险防控等处理的情况。因此，为了便于在基于类目信息的搜索、营销、风险防控等处理过程中可以直接确定出准确的店铺，需要识别出店铺的类目信息。

现有技术中，店铺名称作为店铺的标志，往往会利用店铺名称来识别店铺的类目信息。在利用店铺名称确定店铺的类目信息的方法中，对于店铺名称中包括类目信息的情况，常常是基于店铺名称中的类目信息进行店铺的类目划分，如店铺名称：阿喜面馆，ZooCoffee等，会提取“面馆”，“Coffee”这样的类目信息以确定店铺的类目，当店铺名称中不包含这些明显的类目信息时，常常需要借助基于通用语料训练得到的类目信息识别模型进行店铺划分，在基于通用语料训练得到类目信息识别模型的过程中仅考虑了词语通用语义的特征，很难满足店铺名称这种特定场景下语义相关性，导致训练得到的类目信息识别模型对店铺的类目信息识别力差。因此，需要提供能够更准确识别店铺的类目信息的方案。

发明内容

本说明书实施例的目的是提供一种类目信息识别方法、装置及服务器，可以快速准确的识别出店铺的类目信息。

本说明书实施例是这样实现的：

一种类目信息识别方法，包括：

获取目标店铺的店铺名称；

确定所述店铺名称的词向量，所述店铺名称的词向量包括第一部分词向量和第二部分词向量，其中，所述第一部分词向量包括基于店铺名称训练数据训练得到的店铺名称的词向量；所述第二部分词向量包括基于通用语料训练得到的店铺名称的词向量；

将所述店铺名称的词向量输入类目信息识别模型，得到所述目标店铺的类目信息。

一种类目信息识别装置，包括：

店铺名称获取模块，用于获取目标店铺的店铺名称；

词向量确定模块，用于确定所述店铺名称的词向量，所述店铺名称的词向量包括第一部分词向量和第二部分词向量，其中，所述第一部分词向量包括基于店铺名称训练数据训练得到的店铺名称的词向量；所述第二部分词向量包括基于通用语料训练得到的店铺名称的词向量；

类目信息识别模块，用于将所述店铺名称的词向量输入类目信息识别模型，得到所述目标店铺的类目信息。

一种类目信息识别服务器，包括处理器及存储器，所述存储器存储由所述处理器执行的计算机程序指令，所述计算机程序指令包括：

获取目标店铺的店铺名称；

确定所述店铺名称的词向量，所述店铺名称的词向量包括第一部分词向量和第二部分词向量，其中，所述第一部分词向量包括基于店铺名称训练数据训练得到的店铺名称的词向量；所述第二部分词向量包括基于通用语料训练得到的店铺名称的词向量；

将所述店铺名称的词向量输入类目信息识别模型，得到所述目标店铺的类目信息。