[发明专利]类目信息识别方法、装置及服务器

权利要求书

1.一种类目信息识别方法，包括：

获取目标店铺的店铺名称；

确定所述店铺名称的词向量，所述店铺名称的词向量包括第一部分词向量和第二部分词向量，其中，所述第一部分词向量包括基于店铺名称训练数据训练得到的店铺名称的词向量；所述第二部分词向量包括基于通用语料训练得到的店铺名称的词向量；其中，所述店铺名称训练数据采用下述方法确定：获取具有类目信息标注的且不包含类目信息的店铺名称；将标注的类目信息添加到相对应的不包含类目信息的店铺名称中，得到包含类目信息的店铺名称；将所述包含类目信息的店铺名称训练数据作为所述店铺名称训练数据；

将所述店铺名称的词向量输入类目信息识别模型，得到所述目标店铺的类目信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

对所述店铺名称训练数据中的干扰信息进行删除处理，得到删除处理后的店铺名称训练数据；

相应的，所述基于店铺名称训练数据训练得到的店铺名称的词向量包括：基于删除处理后的店铺名称训练数据训练得到的店铺名称的词向量。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述干扰信息包括：

地点信息和/或带括号的备注信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，当所述干扰信息为地点信息时，所述对所述店铺名称训练数据中的干扰信息进行删除处理，得到删除处理后的店铺名称训练数据包括：

确定所述店铺名称训练数据中店铺名称的干扰信息；

确定出所述干扰信息中连续出现的干扰信息个数少于等于预设阈值的干扰信息；

将连续出现的干扰信息个数少于等于预设阈值的干扰信息进行删除处理，得到所述删除处理后的店铺名称训练数据。

5.一种类目信息识别装置，包括：

店铺名称获取模块，用于获取目标店铺的店铺名称；

词向量确定模块，用于确定所述店铺名称的词向量，所述店铺名称的词向量包括第一部分词向量和第二部分词向量，其中，所述第一部分词向量包括基于店铺名称训练数据训练得到的店铺名称的词向量；所述第二部分词向量包括基于通用语料训练得到的店铺名称的词向量；其中，所述店铺名称训练数据采用下述方法确定：获取具有类目信息标注的且不包含类目信息的店铺名称；将标注的类目信息添加到相对应的不包含类目信息的店铺名称中，得到包含类目信息的店铺名称；将所述包含类目信息的店铺名称训练数据作为所述店铺名称训练数据；

类目信息识别模块，用于将所述店铺名称的词向量输入类目信息识别模型，得到所述目标店铺的类目信息。

6.根据权利要求5所述的装置，其中，所述装置还包括：

删除处理模块，用于对所述店铺名称训练数据中的干扰信息进行删除处理，得到删除处理后的店铺名称训练数据；

相应的，所述基于店铺名称训练数据训练得到的店铺名称的词向量包括：基于删除处理后的店铺名称训练数据训练得到的店铺名称的词向量。

7.根据权利要求6所述的装置，其中，所述干扰信息包括：

地点信息和/或带括号的备注信息。

8.根据权利要求7所述的装置，其中，当所述干扰信息为地点信息时，所述删除处理模块包括：

第一干扰信息确定单元，用于确定所述店铺名称训练数据中店铺名称的干扰信息；

第二干扰信息确定单元，用于确定出所述干扰信息中连续出现的干扰信息个数少于等于预设阈值的干扰信息；

删除处理单元，用于将连续出现的干扰信息个数少于等于预设阈值的干扰信息进行删除处理，得到所述删除处理后的店铺名称训练数据。