[发明专利]一种城市共享单车异常的检测方法

说明书

技术领域

本发明涉及互联网领域，尤其涉及一种城市共享单车异常的检测方法。

背景技术

在“互联网+”的大政策背景下，共享经济获得了蓬勃发展，尤其以共享单车的发展最为迅速。自2007年8月起，北京开始将公共自行车引入国内市场，以政府为主导，分城市统一管理的城市公共自行车的发展一直不温不火，不少城市的经营糟糕，亏损严重。直到2014年北大毕业生戴威创立OFO以来，共享单车便呈现井喷式增长。截止2017年5月，据不完全统计，共享单车运营企业已超过30多家，累计投放单车数量超过1000万辆，注册用户超1亿人次，累计服务超过10亿人次。共享单车的产生极大方便了公众短距离出行和公共交通接驳换乘，在更好地满足公众出行需求、有效解决城市交通出行“最后一公里”问题、缓解城市交通拥堵、构建绿色出行体系等方面发挥了积极作用，推动了共享经济的发展。

然而，在实际运营过程中，共享单车的使用也面临着挑战，如：单车被恶意的损害造成无法使用、单车骑行速度过快容易影响骑行行车安全、单车被同一个骑行者私自占用、单车因骑行里程过长而造成技术状况下降等等异常情况的出现，由于单车的投放量和使用是惊人的，这些异常的检测无法依靠人工逐车逐人排查。

发明内容

本发明的目的在于提供一种城市共享单车异常的检测方法，解决了现有单车异常需要人工逐车逐人排查，造成的成本过高、无法精准排除异常的缺陷。

为了达到上述目的，本发明采用的技术方案是：

本发明提供的一种城市共享单车异常的检测方法，根据单车骑行数据，通过统计法检测单车的异常，其中，单车的异常包括骑行速度的异常fn(P_n)、骑行时长的异常ff(P_n)、骑行计费的异常fc(P_n)、骑行者同车使用频率的异常fe(P_n)、单车保修的异常fg(P_n)、骑行间隔的异常fh(P_n)、单车位置的异常fi(P_v)、单车使用频率的异常fi(P_v)和骑行里程或骑行次数的异常fk(P_v)；

单车的骑行数据包括具体包括骑行者IDP_n、单车的二维码P_v、骑行起始时间P_a、骑行结束时间P_b、骑行的起始地P_o、骑行的目的地P_d、骑行的里程P_e、骑行的时长P_f和骑行费用P_c。

优选地，骑行速度异常fn(P_n)的检测方法：随机抽取骑行者的一次骑行，根据式(1)对骑行者的骑行速度进行判断，令骑行者的速度异常标记为fn(P_n)，当fn(P_n)＝1时，则表示骑行速度异常；当fn(P_n)＝0时，则表示骑行速度正常：

其中，v为平均骑行速度，T_v1为低速阈值；T_v2为高速阈值。

优选地，骑行时长的异常ff(P_n)检测方法：随机抽取骑行者的一次骑行，根据式(2)对该次骑行的骑行时长进行判断，令骑行者的时长异常标记为ff(P_n)，当ff(P_n)＝1时，则表示异常骑行时长；当ff(P_n)＝0时，表示正常骑行时长：

其中，T_f1为短时阈值；T_f2为长时阈值。

优选地，骑行计费的异常fc(P_n)检测：根据式(3)对该次骑行的骑行计费进行判断，令骑行者的计费异常标记为fc(P_n)，当fc(P_n)＝1表示骑行计费异常；当fc(P_n)＝0表示骑行计费正常：

其中，C_a和C_b分别表示实际支付费用和应支付费用。