[发明专利]一种城市共享单车异常的检测方法

权利要求书

1.一种城市共享单车异常的检测方法，其特征在于：根据单车骑行数据，通过统计法检测单车的异常，其中，单车的异常包括骑行速度的异常fn(P_n)、骑行时长的异常ff(P_n)、骑行计费的异常fc(P_n)、骑行者同车使用频率的异常fe(P_n)、单车保修的异常fg(P_n)、骑行间隔的异常fh(P_n)、单车位置的异常fi(P_v)、单车使用频率的异常fi(P_v)和骑行里程或骑行次数的异常fk(P_v)：

单车的骑行数据包括具体包括骑行者IDP_n、单车的二维码P_v、骑行起始时间P_a、骑行结束时间P_b、骑行的起始地P_o、骑行的目的地P_d、骑行的里程P_e、骑行的时长P_f和骑行费用P_c。

2.根据权利要求1所述的一种城市共享单车异常的检测方法，其特征在于：骑行速度异常fn(P_n)的检测方法：随机抽取骑行者的一次骑行，根据式(1)对骑行者的骑行速度进行判断，令骑行者的速度异常标记为fn(P_n)，当fn(P_n)＝1时，则表示骑行速度异常；当fn(P_n)＝0时，则表示骑行速度正常：

其中，v为平均骑行速度，T_v1为低速阈值；T_v2为高速阈值。

3.根据权利要求1所述的一种城市共享单车异常的检测方法，其特征在于，骑行时长的异常ff(P_n)检测方法：随机抽取骑行者的一次骑行，根据式(2)对该次骑行的骑行时长进行判断，令骑行者的时长异常标记为ff(P_n)，当ff(P_n)＝1时，则表示异常骑行时长；当ff(P_n)＝0时，表示正常骑行时长：

其中，T_f1为短时阈值；T_f2为长时阈值。

4.根据权利要求1所述的一种城市共享单车异常的检测方法，其特征在于，骑行计费的异常fc(P_n)检测：根据式(3)对该次骑行的骑行计费进行判断，令骑行者的计费异常标记为fc(P_n)，当fc(P_n)＝1表示骑行计费异常；当fc(P_n)＝0表示骑行计费正常：

其中，C_a和C_b分别表示实际支付费用和应支付费用。

5.根据权利要求1所述的一种城市共享单车异常的检测方法，其特征在于，骑行者同车使用频率的异常fe(P_n)检测：随机抽取骑行者的若干次骑行次数作为观测次数，在观测次数内，筛选出骑行者骑行次数最多的相同单车，则将该单车的骑行次数与观测次数的比值定义为骑行者的同车使用频率；根据式(4)对同车使用频率的异常进行判断，当骑行者的同车使用频率大于阈值T₁时，令同车使用频率异常标记fe(P_n)＝1，表示骑行者的同车使用频率为异常；当骑行者的同车使用频率小于等于阈值T₁时，令同车使用频率异常标记fe(P_n)＝0，表示骑行者的同车使用频率为正常：

其中，Nu为观测次数，表示骑行者P_n的最近的N次骑行；Na表示观测次数内使用次数的最多的单车的使用次数；Na和Nu的比值定义为同车使用频率。