[发明专利]人机识别、验证、数据处理方法及装置

说明书

本申请实施例提供了一种人机识别、验证、数据处理方法及装置，涉及互联网领域。所述人机识别方法包括：获取用于标识识别对象的对象信息，基于所述对象信息生成人机识别数据，根据所述人机识别数据对所述识别对象进行人机识别。本申请能够提高人机识别的准确性。

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，特别是涉及一种人机识别、验证、数据处理方法及装置。

背景技术

随着互联网技术的发展，各种各样的网络资源为用户的生活提供了极大的便利，比如用户可以通过网络购物、使用邮件服务、下载资源等。与此同时，恶意程序或木马等也会伪装成用户来恶意占用网络资源。因此，为了避免网络资源被恶意占用，通常需要通过CAPTCHA(Completely Automated Public Turing Test to Tell Computers and HumansApart，全自动区分计算机和人类的图灵测试)来对服务对象进行人机识别。

现有技术中，服务器能够随机生成一个字符串，基于该字符串生成人机识别数据，该人机识别数据用于描述一个需要识别对象解决的问题，且该问题通常易于人解决，而不易于机器解决。因此，可以将人机识别数据发送给识别对象所处的数据客户端，当基于该人机识别数据接收到客户端发送的识别反馈数据时，根据该识别反馈数据进行验证，如果验证通过，则将识别对象识别为人，否则将对象识别为机器。比如，服务器随机生成一组英文字母，基于该组英文字母生成一个携带该组英文字母的图片，并对该图片进行打码，生成文字信息为“请输入图片中的字符串”，将该文字信息和打码后的图片作为人机识别数据发送给识别对象所处的数据客户端。如果接收到的识别反馈数据包括的字符串与该组英文字母相同，则将识别对象识别为人，否则，将识别对象识别为机器。

但在通过上述方式进行人机识别的过程中，由于作为人机识别数据是由服务器基于随机生成一个字符串生成的，所以该人机识别数据并不是针对某个识别对象的。当识别对象作为机器时(例如，黑产或灰产用计算机程序来破解验证码)，识别对象可以将该人机识别数据发送给打码平台，打码平台通过人工解决该人机识别数据所描述的问题，并向识别对象发送识别反馈数据，识别对象可以将该识别反馈数据反馈至服务器，从而使服务器将该识别对象误识别为人。也即是，在通过现有技术进行人机识别时，容易将机器误识别为人，识别的准确性很低。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本申请以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的人机识别、验证、数据处理方法及装置。

根据本申请的一个方面，提供了一种人机识别方法，包括：

获取用于标识识别对象的对象信息；

基于所述对象信息生成人机识别数据；

根据所述人机识别数据对所述识别对象进行人机识别。

可选的，所述获取用于标识识别对象的对象信息包括：

接收所述识别对象提交的对象信息；所述对象信息包括所述识别对象的标识信息、硬件环境信息、客户端信息和操作行为信息中至少一种。

可选的，所述获取用于标识识别对象的对象信息包括：

接收所述识别对象提交的第一对象信息，所述第一对象信息包括所述识别对象的标识信息；

根据所述第一对象信息从至少一个数据客户端对应的数据系统获取所述识别对象的第二对象信息；所述第二对象信息包括所述识别对象在所述至少一个数据客户端执行的操作行为信息。

可选的，在所述获取用于标识识别对象的对象信息之前，所述人机识别方法还包括：

向所述识别对象所处第一数据客户端发送对象信息采集脚本，以指示所述第一数据客户端通过执行所述对象信息采集脚本采集对象信息。

可选的，所述向所述识别对象所处第一数据客户端发送对象信息采集脚本包括：