[发明专利]人机识别、验证、数据处理方法及装置

权利要求书

1.一种人机识别方法，其特征在于，包括：

获取用于标识识别对象的对象信息；

基于所述对象信息生成人机识别数据；

根据所述人机识别数据对所述识别对象进行人机识别。

2.根据权利要求1所述的人机识别方法，其特征在于，所述获取用于标识识别对象的对象信息包括：

接收所述识别对象提交的对象信息；所述对象信息包括所述识别对象的标识信息、硬件环境信息、客户端信息和操作行为信息中至少一种。

3.根据权利要求1所述的人机识别方法，其特征在于，所述获取用于标识识别对象的对象信息包括：

接收所述识别对象提交的第一对象信息，所述第一对象信息包括所述识别对象的标识信息；

根据所述第一对象信息从至少一个数据客户端对应的数据系统获取所述识别对象的第二对象信息；所述第二对象信息包括所述识别对象在所述至少一个数据客户端执行的操作行为信息。

4.根据权利要求1所述的人机识别方法，其特征在于，在所述获取用于标识识别对象的对象信息之前，所述人机识别方法还包括：

向所述识别对象所处第一数据客户端发送对象信息采集脚本，以指示所述第一数据客户端通过执行所述对象信息采集脚本采集对象信息。

5.根据权利要求4所述的人机识别方法，其特征在于，所述向所述识别对象所处第一数据客户端发送对象信息采集脚本包括：

定期向所述识别对象所处第一数据客户端发送对象信息采集脚本；其中各次提供的对象信息采集脚本均不相同。

6.根据权利要求1所述的人机识别方法，其特征在于，在所述获取用于标识识别对象的对象信息之前，所述人机识别方法还包括：

向所述识别对象所处第一数据客户端发送对象信息获取请求。

7.根据权利要求1所述的人机识别方法，其特征在于，所述基于所述对象信息生成人机识别数据包括：

确定与所述对象信息的信息种类对应的识别问题；

根据所述对象信息生成针对所述识别问题的答案信息以及针对所述答案信息的干扰信息，以所述识别问题、答案信息以及干扰信息作为人机识别数据；

所述人机识别数据采用图片、视频和文字中至少一种数据格式。

8.根据权利要求1所述的人机识别方法，其特征在于，所述根据所述人机识别数据对所述识别对象进行人机识别包括：

将所述人机识别数据提供给所述识别对象；

接收通过所述针对所述人机识别数据提交的识别反馈数据；

对所述识别反馈数据进行验证，并在验证通过后，将所述识别对象识别为人。

9.根据权利要求8所述的人机识别方法，其特征在于，所述获取用于标识识别对象的对象信息包括：

接收所述识别对象基于所处第一数据客户端提交的对象信息；

所述将所述人机识别数据提供给所述识别对象包括：

向通过与所述识别对象绑定的第二数据客户端发送所述人机识别数据，以提供给所述识别对象；

所述接收通过所述针对所述人机识别数据提交的识别反馈数据包括：

接收所述识别对象针对所述人机识别数据通过所述第一数据客户端提交的识别反馈数据。

10.一种人机识别方法，其特征在于，包括：

向服务器提交用于标识识别对象的对象信息；

接收所述服务器基于所述对象信息生成的人机识别数据；

向所述服务器提交针对所述人机识别数据的识别反馈数据，以供服务器基于所述识别反馈数据进行人机识别。

11.根据权利要求10所述的人机识别方法，其特征在于，在所述向服务器提交用于标识识别对象的对象信息之前，所述人机识别方法还包括：

接收所述服务器提供的对象信息采集脚本；

通过执行所述对象信息采集脚本采集对象信息。