[发明专利]一种城市功能区识别方法、模块、装置及其存储装置有效
申请号: | 201710586501.6 | 申请日: | 2017-07-18 |
公开(公告)号: | CN107392463B | 公开(公告)日: | 2021-01-01 |
发明(设计)人: | 方芳;刘袁缘;罗忠文;郑卓;李宵 | 申请(专利权)人: | 中国地质大学(武汉) |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/26;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238 | 代理人: | 郝明琴 |
地址: | 430074 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 城市 功能 识别 方法 模块 装置 及其 存储 | ||
本发明提供了一种城市功能区识别方法、模块、装置及其存储装置。其中,一种城市功能区识别方法包括数据获取装置获取数据并对数据做预处理;数据分类装置对部分预处理后的数据进行分类,该步骤中采用了CNN(卷积神经网络)模型;区域划分装置对部分预处理后的数据进行划分;识别装置对划分后的数据进行识别并结合分类后的数据生成功能区;叠加装置对所述功能区进行叠加。模块和装置包括数据获取模块及装置、数据分类模块及装置、区域划分模块及装置、识别模块及装置、叠加模块及装置。这些模块、装置及存储装置均用来实现一种城市功能区识别方法。本发明可以用于精确识别城市功能区,为城市的科学发展制定合理的规划。
技术领域
本发明涉及计算机领域,具体涉及一种城市功能区识别方法、模块、装置及其存储装置。
背景技术
城市功能区识别是环境研究、空间规划、城市管理等一系列应用的重要基础,城市功能区域的合理划分有助于合理规划把握城市空间结构,为城市制定科学的发展规划。然而,传统的城市功能区域划分主要基于实地调查或由遥感技术辅助实现等方法,这些方法存在主观性强、时效性差且需要耗费大量的人力和财力等问题。
发明内容
为了解决上述问题,本发明提供了一种城市功能区识别方法、模块、装置及其存储装置。所述方法是基于Geo-tagged照片与OSM的城市功能区自动识别,通过使用Geo-tagged照片场景语义信息,结合OSM多层道路网,自动获得城市功能分区。
本发明的技术方案是:提出了一种城市功能区识别方法,具体步骤包括数据获取装置获取数据并对数据做预处理;数据分类装置对部分预处理后的数据进行分类;区域划分装置对部分预处理后的数据进行划分;识别装置对划分后的数据进行识别并结合分类后的数据生成功能区;叠加装置对所述功能区进行叠加。一种城市功能区识别的模块,具体包括数据获取模块、数据分类模块、区域划分模块、识别模块及叠加模块;所述数据获取模块、数据分类模块、区域划分模块、识别模块及叠加模块一起用来实现所述的一种城市功能区识别方法。一种城市功能区识别的装置,具体包括数据获取装置、数据分类装置、区域划分装置、识别装置及叠加装置;所述数据获取装置、数据分类装置、区域划分装置、识别装置及叠加装置一起用来实现所述的一种城市功能区识别方法。一种存储装置,所述存储装置用来实现所述的一种城市功能区识别方法。
本发明的有益效果是:本发明提供了一种城市功能区识别方法、模块、装置及其存储装置,通过使用VGI信息克服了现有技术中存在的主观性强、时效性差且需要耗费大量的人力和财力等问题。同时,本发明可以用于精确识别城市功能区,为城市的科学发展制定合理的规划。
附图说明
图1是本发明实施例的总体方法流程图;
图2是本发明实施例中数据获取装置获取数据并对数据做预处理的具体实施步骤流程图;
图3是本发明实施例中数据分类装置对部分预处理后的数据进行分类的具体实施步骤流程图;
图4是本发明实施例中区域划分装置对部分预处理后的数据进行划分的具体实施步骤流程图;
图5是本发明实施例中识别装置对划分后的数据进行识别并结合分类后的数据生成功能区的具体实施步骤流程图;
图6是本发明实施例中叠加装置对所述功能区进行叠加的具体实施步骤流程图;
图7是本发明实施例的软件模块工作流程示意图;
图8是本实施例的硬件装置工作流程示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地描述,下文中提到的具体技术细节,如:方法,设备等,仅为使读者更好的理解技术方案,并不代表本发明仅局限于以下技术细节。
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