[发明专利]一种城市功能区识别方法、模块、装置及其存储装置

权利要求书

1.一种城市功能区识别方法，其特征在于：包括以下步骤：数据获取装置获取数据并对数据做预处理；数据分类装置对部分预处理后的数据进行分类；区域划分装置对部分预处理后的数据进行划分；识别装置对划分后的数据进行识别并结合分类后的数据生成功能区；叠加装置对所述功能区进行叠加；

所述数据获取装置获取数据并对数据做预处理包括以下步骤：数据获取装置获取照片并统一设定所述照片的格式；数据获取装置获取道路网数据；

所述数据获取装置获取照片并统一设定所述照片的格式，具体包括：数据获取装置从Flickr、Panoramio和Geograph网站下载研究区Geo-tagged照片数据；数据获取装置对Geo-tagged照片进行格式化；

所述数据分类装置对部分预处理后的数据进行分类包括以下步骤：数据分类装置获取经实际检验过的CNN模型的网络卷积层特征值；数据分类装置使用所述CNN模型中卷积层和池化层对所述照片进行处理；所述卷积层的特征值采用所述CNN模型的网络卷积层特征值；所述池化层采用所述CNN模型的池化层；数据分类装置经过所述卷积层和池化层处理照片后得到若干维的特征向量；数据分类装置采用加权多项逻辑回归模型对所述特征向量进行分类并得到照片场景分类结果；

所述区域划分装置对部分预处理后的数据进行划分包括以下步骤：所述区域划分装置对所述道路网数据根据道路的级别划分为三个层级；区域划分装置定义所述三个层级依次为一级层级、二级层级和三级层级；所述区域划分装置在所述三个层级的基础上对所述道路网数据网格化，得到三个层级的道路网格；

所述识别装置对划分后的数据进行识别并结合分类后的数据生成功能区包括以下步骤：所述识别装置计算出每个所述道路网格内的每种类型照片的频数密度及类型比例；所述识别装置设定类型比例阈值，所述类型比例阈值为50％；所述识别装置将所述类型比例与所述类型比例阈值做比较得到比较结果；所述识别装置根据所述比较结果及所述三个层级的道路网格定性三个层级的功能区图层为一级层级功能区图层、二级层级功能区图层及三级层级功能区图层；

所述叠加装置对所述功能区进行叠加包括以下步骤：所述叠加装置将所述一级层级功能区图层放置在最底层；所述叠加装置将所述二级层级功能区图层放置在所述一级层级功能区图层之上；所述叠加装置将所述三级层级功能区图层放置在所述二级层级功能区图层之上；所述叠加装置根据所述三级层级功能区图层的功能属性定义叠加区域的功能属性。

2.一种城市功能区识别的装置，其特征在于：包括：数据获取装置、数据分类装置、区域划分装置、识别装置及叠加装置；所述数据获取装置、数据分类装置、区域划分装置、识别装置及叠加装置一起用来实现权利要求1所述的一种城市功能区识别方法。

3.一种存储装置，其特征在于：所述存储装置用来实现权利要求1所述的一种城市功能区识别方法。