[发明专利]一种安全性高的信息获取装置

说明书

技术领域

本发明涉及信息获取技术领域，具体涉及一种安全性高的信息获取装置。

背景技术

随着移动互联网时代的到来，移动终端如何安全获取信息已经成为亟待解决的问题。

发明内容

针对上述问题，本发明旨在提供一种安全性高的信息获取装置。

本发明的目的采用以下技术方案来实现：

提供了一种安全性高的信息获取装置，用于移动终端，包括身份验证系统、信息获取系统和信息处理系统，所述身份验证系统用于对用户的身份信息进行验证，所述信息获取系统用于通过验证的用户从微博中获取信息，所述信息处理系统用于对获取的信息进行处理。

本发明的有益效果为：提高了移动终端获取信息的安全性。

附图说明

利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。

图1是本发明的结构示意图；

附图标记：

身份验证系统1、信息获取系统2、信息处理系统3。

具体实施方式

结合以下实施例对本发明作进一步描述。

参见图1，本实施例的一种安全性高的信息获取装置，用于移动终端，包括身份验证系统1、信息获取系统2和信息处理系统3，所述身份验证系统1用于对用户的身份信息进行验证，所述信息获取系统2用于通过验证的用户从微博中获取信息，所述信息处理系统3用于对获取的信息进行处理。

本实施例提高了移动终端获取信息的安全性。

优选的，所述信息获取系统2包括垃圾用户发现模块、垃圾用户剔除模块和信息获取模块，所述垃圾用户发现模块用于确定微博垃圾用户，所述垃圾用户剔除模块用于对垃圾用户进行剔除，所述信息获取模块从剔除垃圾用户后的微博用户中获取信息。

本优选实施例提高了信息获取质量。

优选的，所述用户的身份信息包括用户的姓名、联系电话、头像和邮箱地址。

本优选实施例安全性更高。

优选的，所述垃圾用户发现模块包括建模子模块、分类子模块和垃圾用户发现子模块，所述建模子模块用于建立微博用户网络模型，所述分类子模块基于微博用户网络模型对微博用户进行分类，所述垃圾用户发现子模块基于用户分类确定微博用户中的垃圾用户；所述微博用户网络模型基于用户关注关系建立：采用微博中用户关注关系形成的有向图H＝(W,B)作为微博用户网络模型，有向图中，W为微博用户集合，B为边集，如果用户存在关注关系，则用户之间存在边。

本实施例垃圾用户发现模块能够有效地发现微博中的垃圾用户，有助于提高信息获取系统信息获取水平。

优选的，所述分类子模块包括一次处理单元和二次处理单元，所述一次处理单元用于确定用于分类的特征，所述二次处理单元用于根据分类特征确定用户类别；所述一次处理单元包括一次处理子单元和二次处理子单元，所述一次处理子单元用于确定判定垃圾用户的特征，所述二次处理子单元用于确定判定正常用户的特征。

所述判定垃圾用户的特征包括第一垃圾用户特征CF₁和第二垃圾用户特征CF₂：采用以下方式确定所述第一垃圾用户特征：计算用户的第一垃圾用户特征指数：在式子里，p(x_i)表示将用户的时间序列划分为m个子序列，第x_i个子序列发表消息数目占总时间序列的比值，若满足RL₁≥BZ₁，则该用户满足第一垃圾用户特征，其中，BZ₁为设定阈值；

采用以下方式确定所述第二垃圾用户特征：计算用户的第二垃圾用户特征指数：在式子里，d₁表示用户发表消息中包含“@”的消息数目，l₁表示用户发表消息中包含“http//”的消息数目，d表示用户发表的消息总数；若满足RL₂≥BZ₂，则表示用户满足第二垃圾用户特征，其中，BZ₂为设定阈值。

所述判定正常用户的特征包括第一正常用户特征PA₁和第二正常用户特征PA₂：采用以下方式确定所述第一正常用户特征：计算用户的第一正常用户特征指数：若满足GP₁≤BZ₃，则该用户满足第一正常用户特征，其中，BZ₃为设定阈值；