[发明专利]一种安全性高的信息获取装置在审
| 申请号: | 201710582703.3 | 申请日: | 2017-07-17 |
| 公开(公告)号: | CN107229871A | 公开(公告)日: | 2017-10-03 |
| 发明(设计)人: | 韦德远 | 申请(专利权)人: | 梧州井儿铺贸易有限公司 |
| 主分类号: | G06F21/60 | 分类号: | G06F21/60;G06F21/31 |
| 代理公司: | 北京高航知识产权代理有限公司11530 | 代理人: | 赵永强 |
| 地址: | 543000 广西壮族自治区梧州市银*** | 国省代码: | 广西;45 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 安全性 信息 获取 装置 | ||
1.一种安全性高的信息获取装置,用于移动终端,其特征在于,包括身份验证系统、信息获取系统和信息处理系统,所述身份验证系统用于对用户的身份信息进行验证,所述信息获取系统用于通过验证的用户从微博中获取信息,所述信息处理系统用于对获取的信息进行处理。
2.根据权利要求1所述的安全性高的信息获取装置,其特征在于,所述信息获取系统包括垃圾用户发现模块、垃圾用户剔除模块和信息获取模块,所述垃圾用户发现模块用于确定微博垃圾用户,所述垃圾用户剔除模块用于对垃圾用户进行剔除,所述信息获取模块从剔除垃圾用户后的微博用户中获取信息。
3.根据权利要求2所述的安全性高的信息获取装置,其特征在于,所述用户的身份信息包括用户的姓名、联系电话、头像和邮箱地址。
4.根据权利要求3所述的安全性高的信息获取装置,其特征在于,所述垃圾用户发现模块包括建模子模块、分类子模块和垃圾用户发现子模块,所述建模子模块用于建立微博用户网络模型,所述分类子模块基于微博用户网络模型对微博用户进行分类,所述垃圾用户发现子模块基于用户分类确定微博用户中的垃圾用户;所述微博用户网络模型基于用户关注关系建立:采用微博中用户关注关系形成的有向图H=(W,B)作为微博用户网络模型,有向图中,W为微博用户集合,B为边集,如果用户存在关注关系,则用户之间存在边。
5.根据权利要求4所述的安全性高的信息获取装置,其特征在于,所述分类子模块包括一次处理单元和二次处理单元,所述一次处理单元用于确定用于分类的特征,所述二次处理单元用于根据分类特征确定用户类别;所述一次处理单元包括一次处理子单元和二次处理子单元,所述一次处理子单元用于确定判定垃圾用户的特征,所述二次处理子单元用于确定判定正常用户的特征;
所述判定垃圾用户的特征包括第一垃圾用户特征C1和第二垃圾用户特征CF2:采用以下方式确定所述第一垃圾用户特征:计算用户的第一垃圾用户特征指数:在式子里,p(xi)表示将用户的时间序列划分为m个子序列,第xi个子序列发表消息数目占总时间序列的比值,若满足RL1≥BZ1,则该用户满足第一垃圾用户特征,其中,BZ1为设定阈值;
采用以下方式确定所述第二垃圾用户特征:计算用户的第二垃圾用户特征指数:在式子里,d1表示用户发表消息中包含“@”的消息数目,l1表示用户发表消息中包含“http//”的消息数目,d表示用户发表的消息总数;若满足RL2≥BZ2,则表示用户满足第二垃圾用户特征,其中,BZ2为设定阈值。
6.根据权利要求5所述的安全性高的信息获取装置,其特征在于,所述判定正常用户的特征包括第一正常用户特征PA1和第二正常用户特征PA2:采用以下方式确定所述第一正常用户特征:计算用户的第一正常用户特征指数:若满足GP1≤BZ3,则该用户满足第一正常用户特征,其中,BZ3为设定阈值;
采用以下方式确定所述第二正常用户特征:计算用户的第二正常用户特征指数:若满足GP2≤BZ4,则表示用户满足第二正常用户特征,其中,BZ4为设定阈值。
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