[发明专利]数据处理方法、装置及服务器

说明书

本发明提供了一种数据处理方法、装置及服务器，属于计算机应用领域。该数据处理方法包括：获取用户对预设信息资源库中的信息的历史行为数据；根据所述用户的历史行为数据得到该用户对每个兴趣标签的兴趣度，其中，所述兴趣标签为预设信息资源库中的信息对应的标签；比较所述用户对各个所述兴趣标签的兴趣度，得到所述用户感兴趣的兴趣标签。本方案能够准确地获取用户感兴趣的兴趣标签，以便于向用户推荐该兴趣标签对应的信息，有利于提高向用户推荐信息的准确性。

技术领域

本发明涉及计算机应用领域，具体而言，涉及一种数据处理方法、装置及服务器。

背景技术

在视频或新闻等信息的应用运营过程中，主动向用户推荐视频或新闻等信息是提升用户活跃度重要手段。现有的推荐方案推送的信息大多不是用户感兴趣的内容，推送准确性较低。如果推送的信息用户并不感兴趣，不仅不会起到积极的作用，反而会被视为干扰，降低用户的使用体验。因此，为了提高信息推荐的准确性，需要一种能够准确获知用户感兴趣的信息类别的方法。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种数据处理方法、装置及服务器，能够较准确地得到用户感兴趣的兴趣标签。

为了实现上述目的，本发明采用的技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供了一种数据处理方法，所述方法包括：获取用户对预设信息资源库中的信息的历史行为数据；根据所述用户的历史行为数据得到该用户对每个兴趣标签的兴趣度，其中，所述兴趣标签为预设信息资源库中的信息对应的标签；比较所述用户对各个所述兴趣标签的兴趣度，得到所述用户感兴趣的兴趣标签。

第二方面，本发明实施例还提供了一种数据处理装置，所述装置包括：数据获取模块、兴趣度获取模块以及比较模块。数据获取模块，用于获取用户对预设信息资源库中的信息的历史行为数据。兴趣度获取模块，用于根据所述用户的历史行为数据得到该用户对每个兴趣标签的兴趣度，其中，所述兴趣标签为预设信息资源库中的信息对应的标签。比较模块，用于比较所述用户对各个所述兴趣标签的兴趣度，得到所述用户感兴趣的兴趣标签。

第三方面，本发明实施例还提供了一种服务器，所述服务器包括处理器以及存储器。所述存储器耦接到所述处理器，所述存储器存储指令。当所述指令由所述处理器执行时使所述服务器执行以下操作：获取用户对预设信息资源库中的信息的历史行为数据；根据所述用户的历史行为数据得到该用户对每个兴趣标签的兴趣度，其中，所述兴趣标签为预设信息资源库中的信息对应的标签；比较所述用户对各个所述兴趣标签的兴趣度，得到所述用户感兴趣的兴趣标签。

相比于现有技术，本发明实施例提供的数据处理方法、装置及服务器，基于用户对预设信息资源库中的信息的历史行为数据，得到用户对每个兴趣标签的兴趣度，然后再通过比较用户对各个兴趣标签的兴趣度，得到用户感兴趣的兴趣标签。本方案能够准确地获取用户感兴趣的兴趣标签，以便于向用户推荐该兴趣标签对应的信息，有利于提高向用户推荐信息的准确性。

为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1示出了本发明实施例提供的一种服务器与用户终端进行交互的示意图；

图2示出了本发明实施例提供的一种服务器的结构框图；

图3示出了本发明第一实施例提供的一种数据处理方法的方法流程图；

图4示出了本发明第一实施例提供的一种数据处理方法中步骤S120的流程图；