[发明专利]数据处理方法、装置及服务器

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户对预设信息资源库中的信息的历史行为数据；

根据所述用户的历史行为数据得到该用户对每个兴趣标签的兴趣度，其中，所述兴趣标签为预设信息资源库中的信息对应的标签；

比较所述用户对各个所述兴趣标签的兴趣度，得到所述用户感兴趣的兴趣标签；

其中，所述的根据所述用户的历史行为数据得到该用户对每个兴趣标签的兴趣度，包括：

根据用户的历史行为数据得到该用户对每个所述兴趣标签对应的每个所述信息的停留时长或者播放完成率；

根据所述停留时长或者播放完成率，得到所述用户对每个所述兴趣标签对应的所述信息的关注度；

根据所述用户对每个所述兴趣标签对应的所述信息的关注度以及与该关注度对应的参数，得到所述用户对每个所述兴趣标签的兴趣度；

所述的根据所述用户对每个所述兴趣标签对应的所述信息的关注度以及与该关注度对应的参数，得到所述用户对每个所述兴趣标签的兴趣度，包括：

根据所述用户的历史行为数据得到该用户对每个所述信息的关注时间指数作为与该关注度对应的参数；

根据所述用户对每个所述兴趣标签对应的每个所述信息的所述关注度以及所述关注时间指数，得到所述用户对每个所述兴趣标签的兴趣度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述停留时长，得到所述用户对每个所述兴趣标签对应的所述信息的关注度，包括：

根据所述用户对所有所述信息的所述停留时长，得到所述用户的平均停留时长；

根据所述用户对每个所述信息的停留时长以及所述用户的所述平均停留时长，得到所述用户对该信息的关注度。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述的根据所述用户对每个所述信息的停留时长以及所述用户的所述平均停留时长，得到该用户对该信息的关注度，包括：

根据所述用户对每个所述信息的停留时长以及所述用户的平均停留时长，得到第一关注指数；

根据所述用户的历史行为数据得到所述用户对每个所述信息的第二关注指数，所述第二关注指数包括评论指数或分享指数中的至少一个；

根据所述第一关注指数以及所述第二关注指数，得到所述用户对该信息的关注度。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述的根据所述用户对每个所述信息的停留时长以及所述用户的平均停留时长，得到第一关注指数，包括：

获取所述用户对每个所述信息的停留时长以及所述用户的平均停留时长的比值，根据该比值得到所述第一关注指数。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的根据所述用户对每个所述兴趣标签对应的每个所述信息的所述关注度以及所述关注时间指数，得到所述用户对每个所述兴趣标签的兴趣度，包括：

获取所述用户对每个所述兴趣标签对应的每个所述信息的所述关注度与对该信息的所述关注时间指数的比值；

根据所述用户对每个所述兴趣标签对应的所有信息的所述比值，得到所述用户对每个所述兴趣标签的兴趣度。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述播放完成率作为所述用户对该信息的所述关注度。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据用户的历史行为数据得到该用户对每个所述兴趣标签对应的播放完成率，包括：

根据所述用户的历史行为数据得到所述用户播放每个所述兴趣标签对应的每个所述信息的时长以及该信息的总时长；

根据所述用户播放每个所述兴趣标签对应的每个所述信息的时长与该信息的总时长的比值，得到所述用户对每个所述兴趣标签对应的每个所述信息的播放完成率。