[发明专利]一种声纹识别方法及装置有效

专利信息
申请号: 201710525251.5 申请日: 2017-06-30
公开(公告)号: CN107507612B 公开(公告)日: 2020-08-28
发明(设计)人: 王文宇;胡媛 申请(专利权)人: 百度在线网络技术(北京)有限公司
主分类号: G10L15/22 分类号: G10L15/22;G10L15/26;G10L17/04;G10L17/22
代理公司: 北京鸿德海业知识产权代理事务所(普通合伙) 11412 代理人: 袁媛
地址: 100085 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 声纹 识别 方法 装置
【说明书】:

本申请提供一种声纹识别方法及装置,包括:根据所获取到的命令语音,采用声纹识别方式,识别发出命令语音的用户类别;根据所述用户类别,采用对应的语音识别模型对命令语音进行语音识别,以得到命令语音所描述的命令;根据所述用户类别和命令提供资源。能够避免现有技术中传统的声纹识别方法中,客户需要参与到声纹识别中,需要通过声纹训练过程,进一步识别用户ID;用户的满意度不高的问题。通过用户自然说话的过程中,对这些很“平常”的语音进行处理,同时完成了声纹识别的工作。

【技术领域】

本申请涉及人工智能应用领域,尤其涉及一种声纹识别方法及装置。

【背景技术】

人工智能(Artificial Intelligence;AI),是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。其中,人工智能很重要的一个方面就是声纹识别技术。

近年来,人工智能技术有了深远的发展,并逐步实现产品化。特别是智能语音对话产品,随着国外的亚马逊Echo智能音响及Google Home智能音响的兴起,掀起了以对话为主要交互方式的智能家居产品特别是智能音响产品的流行热潮。

包括智能音箱在内的智能语音对话产品的典型使用场景是在家庭之中,在家庭中用户用语音与机器进行交互十分自然,而家庭中往往是多用户,每个用户必然会有不同的需求,但目前产品的服务都很粗糙,对所有的用户提供的是一套相同的服务,产品对用户请求的应答使用的都是同一套通用标准,造成了用户个性化需求无法得到满足。

语音对话的优势就是能收录用户的声音,每个人都有自己的声音,就像指纹一样,所以我们又称每个人的声音为声纹,通过说话人的声纹,判断出说话人是哪位用户,并提取该用户的数据,以提供个性化的服务。本发明以声纹技术为基础,配合一系列的产品策略,提出以上问题的最佳解决方案。

目前业界的声纹技术都不成熟,难以达到产品化的要求。现有方法的主要问题在于:

(1)技术依赖性极强,往往要等技术达到极高的准确率才可以产品化,而技术的进步是及其漫长的过程。

(2)策略单一:对于已经使用声纹技术的,声纹使用策略太过单一,没有通过策略弥补技术不足。

(3)产品化程度低,受策略单一,技术能力不足的影响,产品设计受限,声纹仅仅用于极其基础的功能上,即使已经产品化的,也只能应用于非常狭窄的场景,例如只用于特定声音唤醒设备,但并不用于提供个性化服务,声纹技术并没有没有深度产品化。

传统的声纹识别方法中,客户需要参与到声纹识别中,需要通过声纹训练过程,进一步识别用户ID。用户的满意度不高。

【发明内容】

本申请的多个方面提供一种声纹识别方法及装置,用以为用户提供个性化服务。

本申请的一方面,提供一种声纹识别方法,包括:

根据所获取到的命令语音,采用声纹识别方式,识别发出命令语音的用户类别;

根据所述用户类别,采用对应的语音识别模型对命令语音进行语音识别,以得到命令语音所描述的命令;

根据所述用户类别和命令提供资源。

所述用户类别包括用户性别、用户年龄段。

如上所述的方面和任一可能的实现方式,进一步提供一种实现方式,

所述根据所获取到的命令语音,采用声纹识别方式,识别发出命令语音的用户类别之前,还包括:

根据不同用户类别的声音特征,进行模型训练,建立不同用户类别的声纹处理模型。

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