[发明专利]一种声纹识别方法及装置

权利要求书

1.一种声纹识别方法，其特征在于，包括：预先建立用户兴趣模型，包括：获取不同用户的历史日志，其中，所述用户的历史日志至少包括：用户标识、用户属性信息、用户历史行为数据；将用户历史行为数据按照用户类别和垂类进行分类统计，得到所述用户兴趣模型；

根据所获取到的命令语音，采用声纹识别方式，识别发出命令语音的用户类别；

根据所述用户类别，采用对应的语音识别模型对命令语音进行语音识别，以得到命令语音所描述的命令；

根据所述命令确定当前垂类；

根据所述用户类别和当前垂类，利用预先建立的所述用户兴趣模型，获得与所述用户类别和当前垂类相关联的推荐兴趣类别；

在多媒体资源库中搜索与所述推荐兴趣类别匹配的目标资源，将所述目标资源呈现给用户。

2.根据权利要求1所述的声纹识别方法，其特征在于，

所述用户类别包括用户性别、用户年龄段。

3.根据权利要求1所述的声纹识别方法，其特征在于，所述根据所获取到的命令语音，采用声纹识别方式，识别发出命令语音的用户类别之前，还包括：

根据不同用户类别的声音特征，进行模型训练，建立不同用户类别的声纹处理模型。

4.根据权利要求1所述的声纹识别方法，其特征在于，所述根据所述用户类别，采用对应的语音识别模型对命令语音进行语音识别，以得到命令语音所描述的命令之前，还包括：

采集具有不同用户类型口语化特征的语料形成语料库，利用所述语料库进行语音识别模型训练，得到对应用户类型的语音识别模型。

5.一种声纹识别装置，其特征在于，包括：

声纹识别模块，用于根据所获取到的命令语音，采用声纹识别方式，识别发出命令语音的用户类别；

语音识别模块，用于根据所述用户类别，采用对应的语音识别模型对命令语音进行语音识别，以得到命令语音所描述的命令；

提供模块，用于根据所述用户类别和命令提供资源；

其中，所述提供模块包括：

用户兴趣模型建立子模块，用于：获取不同用户的历史日志，其中，所述用户的历史日志至少包括：用户标识、用户属性信息、用户历史行为数据；将用户历史行为数据按照用户类别和垂类进行分类统计，得到所述用户兴趣模型；

垂类确定子模块，用于根据所述命令确当前垂类；

内容获取子模块，用于根据所述用户类别和当前垂类，利用预先建立的所述用户兴趣模型，获得与所述用户类别和当前垂类相关联的推荐兴趣类别；

呈现子模块，用于搜索与所述兴趣类别匹配的目标资源，将所述目标资源呈现给用户。

6.根据权利要求5所述的声纹识别装置，其特征在于，

所述用户类别包括用户性别、用户年龄段。

7.根据权利要求5所述的声纹识别装置，其特征在于，所述声纹识别模块还包括：

声纹处理模型建立子模块，用于根据不同用户类别的声音特征，进行模型训练，建立不同用户类别的声纹处理模型。

8.根据权利要求5所述的声纹识别装置，其特征在于，所述语音识别模块还包括：

语音识别模型建立子模块，用于采集具有不同用户类型口语化特征的语料形成语料库，利用所述语料库进行语音识别模型训练，得到对应用户类型的语音识别模型。

9.一种声纹识别 设备，其特征在于，所述设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-4中任一所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一所述的方法。