[发明专利]审查作弊订单的方法及系统、终端设备、计算机设备

权利要求书

1.一种审查作弊订单的方法，其特征在于，包括：

采集网约车订单在多个事件节点的节点信息；

根据所述节点信息计算出多个数据组；

判断所述数据组内的数据是否处于预设范围内，以确定所述数据组是否具备可达性；

根据对多个所述数据组的可达性的判断结果确定所述网约车订单是否为作弊订单。

2.根据权利要求1所述的审查作弊订单的方法，其特征在于，

每个所述节点信息包括事件名称、时刻、位置坐标；

每个所述数据组包括时间差、距离值、速度值。

3.根据权利要求2所述的审查作弊订单的方法，其特征在于，所述根据所述节点信息计算出多个数据组包括：

将多个所述节点信息按时间先后顺序排列，并将相邻两个所述节点信息组成一个节点信息组，对应于一个所述数据组；

计算同组的所述节点信息的所述位置坐标之间的直线距离，作为对应的所述数据组的所述距离值；

计算同组的所述节点信息的所述时刻之间的差值，作为对应的所述数据组的所述时间差；

计算所述距离值和所述时间差的商，作为所述速度值。

4.根据权利要求2所述的审查作弊订单的方法，其特征在于，所述判断所述数据组内的数据是否处于预设范围内，以确定所述数据组是否具备可达性包括：

判断所述时间差是否大于预设时间差；

若所述时间差大于所述预设时间差，则查询所述数据组对应的统计最大车速，并确定车速阈值，所述统计最大车速由当日实际路况统计而来；

判断所述速度值是否小于或等于所述车速阈值，若判断结果为是，则判定当前所述数据组具备可达性；

若所述时间差小于或等于所述预设时间差，则判断所述距离值是否小于或等于预设距离，若判断结果为是，则判定当前所述数据组具备可达性。

5.根据权利要求4所述的审查作弊订单的方法，其特征在于，所述查询所述数据组对应的统计最大车速，并确定车速阈值包括：

分别确定对应的两个所述节点信息的所述时刻所属的时间区间和所述位置坐标所在的地理区域；

查询在所述时间区间和所述地理区域下的统计最大车速；

判断两个所述节点信息对应的两个所述统计最大车速的差值是否小于或等于预设差值；

若是，则将两个所述统计最大车速的平均值作为所述数据组的所述统计最大车速；

若否，则将两个所述统计最大车速中的较大值作为所述数据组的所述统计最大车速；

将所述数据组的所述统计最大车速按照预设比例增大后，作为所述车速阈值。

6.根据权利要求2所述的审查作弊订单的方法，其特征在于，所述根据对多个所述数据组的可达性的判断结果确定所述网约车订单是否为作弊订单包括：

计算具备可达性的所述数据组在多个所述数据组中所占的比例，作为所述网约车订单的可达率；

判断所述可达率是否小于或等于预设概率，若判断结果为是，则判定所述网约车订单为作弊订单。

7.根据权利要求2所述的审查作弊订单的方法，其特征在于，所述采集网约车订单在多个事件节点的节点信息具体执行为：从乘客终端和司机终端采集所述节点信息。

8.根据权利要求1至7中任一项所述的审查作弊订单的方法，其特征在于，在所述根据对多个所述数据组的可达性的判断结果确定所述网约车订单是否为作弊订单之前还包括：

判断是否已确定所有所述数据组的可达性；

若判断结果为是，则执行所述根据对多个所述数据组的可达性的判断结果确定所述网约车订单是否为作弊订单；

若判断结果为否，则执行所述判断所述数据组内的数据是否处于预设范围内，以确定所述数据组是否具备可达性。

9.根据权利要求1至7中任一项所述的审查作弊订单的方法，其特征在于，所述节点信息的数量为至少三个。