[发明专利]一种基于人机交互的大数据可视化系统及其控制方法在审
申请号: | 201710472859.6 | 申请日: | 2017-06-21 |
公开(公告)号: | CN107291885A | 公开(公告)日: | 2017-10-24 |
发明(设计)人: | 孙雁飞;亓晋;盛锋;王堃;陈思光 | 申请(专利权)人: | 南京邮电大学 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06F3/048 |
代理公司: | 南京经纬专利商标代理有限公司32200 | 代理人: | 朱小兵 |
地址: | 210003 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 人机交互 数据 可视化 系统 及其 控制 方法 | ||
技术领域
本发明涉及一种基于人机交互的大数据可视化系统及其控制方法,属于数据处理的技术领域。
背景技术
当前关于大数据可视化应用的讨论大多集中在业务和行业领域,例如,应用在商业智能、政府决策、公共服务、市场营销等业务领域,应用在金融行业、电力行业、通讯行业、工业制造、医疗保健等行业领域等。数据可视化可以使数据变得更有意义,而且可视化也可以使数据变得更容易理解。数据可视化软件正帮助越来越多的企业从浩如烟海的复杂数据中理出头绪,化繁为简,从而实现更有效的决策过程。
数据可视化工具能够以一种简便易用的方式将复杂的数据呈现出来。在可视化展示中支持人机交互的可视化系统,更能符合不同用户的可视化需求。
但目前数据可视化系统存在不足,如申请号为201310325767.7,名称为用于数据可视化的描述性框架的文件中,公开的一种用来便利数据可视化的系统框架,该框架提供了多个模块清单,每个模块清单表示可视化的特定组件。 其中图清单可以用来协调一个或多个模块清单。可以基于图清单来呈现可视化。但其存在的缺陷是不能处理大规模数据的可视化要求以及不能实现可视化的人机交互。
因此,目前可视化系统存在缺陷,对于本地数据或导入的数据,无法根据数据特点和显示要求的不同,无法通过人机交互匹配选择合适的可视化算法进行可视化效果的展示,导致系统的可视化性能低。
发明内容
本发明所要解决的技术问题在于克服现有技术的不足,提供一种基于人机交互的大数据可视化系统及其控制方法,解决无法根据数据特点和显示要求的不同,无法通过人机交互匹配选择合适的可视化算法进行可视化效果的展示的问题。
本发明具体采用以下技术方案解决上述技术问题:
一种基于人机交互的大数据可视化系统,可视化层、交互层、支撑层、大数据平台层、资源层;其中,
所述可视化层包括数据选择模块和显示模块,所述数据选择模块,用于为用户提供基于数据源的数据搜索和数据选择,生成用户所需数据请求;所述显示模块,用于为用户提供数据源显示,及接收和显示数据传递模块所转发的反馈数据;
所述交互层,包括数据传递模块和数据编辑模块,所述数据传递模块用于传输用户所需数据请求,及转发来自数据编辑模块编辑后的反馈数据;所述数据编辑模块,用于对消息处理模块发送的反馈数据进行格式编辑;
所述支撑层,包括消息处理模块、数据转换模块、算法匹配模块、表单处理模块,所述消息处理模块,用于接收用户所需数据请求,及将接收的反馈数据作为应答用户请求进行发送;所述数据转换模块,用于根据用户所需数据请求中用户所选择的数据转换为用户通用数据格式数据;所述算法匹配模块,用于预先根据数据属性将数据与算法进行映射匹配,及根据用户通用数据格式数据查询和提取与其匹配的算法;所述表单处理模块,用于根据提取的匹配算法形成表单;
所述大数据平台层,包括关系数据交换模块、存储及优化模块、数据计算模块,所述关系数据交换模块,用于导入所述用户通用数据格式数据和表单;所述存储及优化模块,用于将导入的用户通用数据格式数据和表单优化后存储在数据库;所述数据计算模块,用于根据用户通用数据格式数据和表单访问本地数据源获得访问数据,及对访问的数据进行并行计算和将计算所得数据作为反馈数据发送至消息处理模块;
所述资源层,包括用于提供本地数据源的服务器。
进一步地,作为本发明的一种优选技术方案:所述交互层还包括导入模块,所述导入模块用于导入外部数据源和外部匹配算法。
进一步地,作为本发明的一种优选技术方案:所述算法匹配模块还包括根据用户通用数据格式数据重复执行查询,提取在最大相似度下的数据所匹配的算法。
本发明还提出一种基于所述基于人机交互的大数据可视化系统的控制方法,包括以下步骤:
步骤1、将数据源显示,及读取用户基于数据源的数据搜索和数据选择,获得用户所需数据请求;
步骤2、接收用户所需数据请求,及根据用户所需数据请求中用户所选择的数据转换为用户通用数据格式数据;
步骤3、预先根据数据属性将数据与算法进行映射匹配,及根据用户通用数据格式数据查询和提取与其匹配的算法,并根据提取的匹配算法形成表单;
步骤4、导入所述用户通用数据格式数据和表单,并优化后存储在数据库;根据用户通用数据格式数据和表单访问本地数据源获得访问数据,及对访问的数据进行并行计算和将计算所得数据作为反馈数据发送;
步骤5、将反馈数据进行格式编辑后显示。
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