[发明专利]一种基于人机交互的大数据可视化系统及其控制方法

权利要求书

1.一种基于人机交互的大数据可视化系统，其特征在于，包括：可视化层、交互层、支撑层、大数据平台层、资源层；其中，

所述可视化层包括数据选择模块和显示模块，所述数据选择模块，用于为用户提供基于数据源的数据搜索和数据选择，生成用户所需数据请求；所述显示模块，用于为用户提供数据源显示，及接收和显示数据传递模块所转发的反馈数据；

所述交互层，包括数据传递模块和数据编辑模块，所述数据传递模块用于传输用户所需数据请求，及转发来自数据编辑模块编辑后的反馈数据；所述数据编辑模块，用于对消息处理模块发送的反馈数据进行格式编辑；

所述支撑层，包括消息处理模块、数据转换模块、算法匹配模块、表单处理模块，所述消息处理模块，用于接收用户所需数据请求，及将接收的反馈数据作为应答用户请求进行发送；所述数据转换模块，用于根据用户所需数据请求中用户所选择的数据转换为用户通用数据格式数据；所述算法匹配模块，用于预先根据数据属性将数据与算法进行映射匹配，及根据用户通用数据格式数据查询和提取与其匹配的算法；所述表单处理模块，用于根据提取的匹配算法形成表单；

所述大数据平台层，包括关系数据交换模块、存储及优化模块、数据计算模块，所述关系数据交换模块，用于导入所述用户通用数据格式数据和表单；所述存储及优化模块，用于将导入的用户通用数据格式数据和表单优化后存储在数据库；所述数据计算模块，用于根据用户通用数据格式数据和表单访问本地数据源获得访问数据，及对访问的数据进行并行计算和将计算所得数据作为反馈数据发送至消息处理模块；

所述资源层，包括用于提供本地数据源的服务器。

2.根据权利要求1所述基于人机交互的大数据可视化系统，其特征在于：所述交互层还包括导入模块，所述导入模块用于导入外部数据源和外部匹配算法。

3.根据权利要求1所述基于人机交互的大数据可视化系统，其特征在于：所述算法匹配模块还包括根据用户通用数据格式数据重复执行查询，提取在最大相似度下的数据所匹配的算法。

4.一种基于权利要求1至3任一项所述人机交互的大数据可视化系统的控制方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1、将数据源显示，及读取用户基于数据源的数据搜索和数据选择，获得用户所需数据请求；

步骤2、接收用户所需数据请求，及根据用户所需数据请求中用户所选择的数据转换为用户通用数据格式数据；

步骤3、预先根据数据属性将数据与算法进行映射匹配，及根据用户通用数据格式数据查询和提取与其匹配的算法，并根据提取的匹配算法形成表单；

步骤4、导入所述用户通用数据格式数据和表单，并优化后存储在数据库；根据用户通用数据格式数据和表单访问本地数据源获得访问数据，及对访问的数据进行并行计算和将计算所得数据作为反馈数据发送；

步骤5、将反馈数据进行格式编辑后显示。

5.根据权利要求4所述基于人机交互的大数据可视化系统的控制方法，其特征在于：所述步骤3还包括导入和编辑外部数据源和外部匹配算法，及将编辑后的外部数据源和外部匹配算法提供于查询和提取。

6.根据权利要求4所述基于人机交互的大数据可视化系统的控制方法，其特征在于：所述步骤3还包括根据用户通用数据格式数据重复执行查询，提取在最大相似度下的数据所匹配的算法。