[发明专利]图像降噪方法及系统

说明书

本发明提供了一种图像降噪方法及系统，在对原始图像进行L次滤波，分别获得L个平滑滤波图像，再分别对L个平滑滤波图像进行边缘提取，从而分别获得原始图像的L个边缘图像，并且在L个边缘图像的基础上获得原始图像的轮廓图像，在以上的过程中，可以在较好的提取原始图像的轮廓细节的同时排除噪声的干扰，从而获得质量较佳的轮廓图像。其中L为大于等于2的自然数，L次平滑滤波的平滑系数各不相同，且第L次平滑滤波的平滑系数最大。对第L平滑滤波图像进行中值滤波，获得取值第L平滑滤波图像，根据原始图像、去噪第L平滑滤波图像以及轮廓图像即可获得原始图像降噪的图像。上述方法和系统不仅适用于静态图像处理，还适用于实时图像处理。

技术领域

本发明涉及图像处理领域，尤其是一种图像降噪方法及系统。

背景技术

随着电子技术的不断发展，数字相机或者具有数码摄像头的手机等已经深入千家万户，成为大家记录美丽自然风光、铭刻生活以及精彩瞬间的必备工具。

噪点，主要是指数字相机设备的感光组件将光线作为接收信号接收并输出的过程中所产生的图像中的粗糙部分，也指图像中不该出现的外来像素，通常由电子干扰产生，看起来就像图像被弄脏了，布满一些细小的噪点。

目前，为了进一步提高拍照图像的画质，各类拍照设备均会使用一定的降噪算法以滤除不必要的拍照噪点。当用数字相机或手机拍摄光线不是特别充足的场景，比如“夜景”、或者“路灯”时，因为硬件本身的原因，使用较高的增益后图像会出现明显的噪点，这时就需要先用硬件或者软件降噪算法做降噪处理，然后再生成照片。而采用不同的硬件、软件算法、以及不同的参数来降噪，结果会有很大差异。但是在无论采用何种方法对其进行降噪处理，在去除噪点和保留图像的细节二者之间总是无法兼得。

发明内容

本发明的目的在于提供一种图像降噪方法及系统，以实现在平滑噪声的同时尽可能的保留细节。

为了达到上述目的，本发明提供了一种图像降噪方法，包括以下步骤：

对一原始图像进行L次平滑滤波，分别获得L个平滑滤波图像，并分别提取所述L个平滑滤波图像的边缘，获得L个边缘图像，其中L为大于等于2的自然数，所述L次平滑滤波的平滑系数各不相同，且第L次平滑滤波的平滑系数最大；

去除第L平滑滤波图像中的孤立噪点，获得一去噪第L平滑滤波图像；

根据所述L个边缘图像获得所述原始图像的轮廓图像；以及

根据所述原始图像、去噪第L平滑滤波图像以及所述原始图像的轮廓图像获得所述原始图像降噪后的图像。

优选的，在上述的图像降噪方法中，根据所述L个边缘图像获得所述原始图像的轮廓图像的步骤包括：

将所述L个边缘图像二值化，获得二值化的L个边缘图像；以及

基于二值化的第L边缘图像进行轮廓搜索。

优选的，在上述的图像降噪方法中，根据所述L个边缘图像获得所述原始图像的轮廓图像的步骤还包括：

当二值化的第L边缘图像中断时，查找其他(L-1)个边缘图像中对应位置是否连续，当其他(L-1)个边缘图像中对应位置连续时，则在所述二值化的第L边缘图像中的中断处添加一点，然后对所述二值化的第L边缘图像继续进行轮廓搜索；否则停止所述二值化的第L边缘图像在该处的轮廓搜索，并从下一个有效点开始对所述二值化的第L边缘图像继续进行轮廓搜索。

优选的，在上述的图像降噪方法中，所述有效点是指属于所述二值化的第L边缘图像的边缘轮廓的点。

优选的，在上述的图像降噪方法中，通过中值滤波去除第L平滑滤波图像中的孤立噪点。

优选的，在上述的图像降噪方法中，根据所述原始图像、去噪第L平滑滤波图像以及所述原始图像的轮廓图像获得所述原始图像降噪后的图像的步骤包括：