[发明专利]图像降噪方法及系统

权利要求书

1.一种图像降噪方法，其特征在于，包括以下步骤：

对一原始图像进行L次平滑滤波，分别获得L个平滑滤波图像，并分别提取所述L个平滑滤波图像的边缘，获得L个边缘图像，其中L为大于等于2的自然数，所述L次平滑滤波的平滑系数各不相同，且第L次平滑滤波的平滑系数最大；

去除第L平滑滤波图像中的孤立噪点，获得一去噪第L平滑滤波图像；

根据所述L个边缘图像获得所述原始图像的轮廓图像；以及

根据所述原始图像、去噪第L平滑滤波图像基于所述原始图像的轮廓图像进行加权融合获得所述原始图像降噪后的图像；

其中，根据所述L个边缘图像获得所述原始图像的轮廓图像的步骤包括：

将所述L个边缘图像二值化，获得二值化的L个边缘图像；

基于二值化的第L边缘图像进行轮廓搜索；以及

当二值化的第L边缘图像中断时，查找其他(L-1)个边缘图像中对应位置是否连续，当其他(L-1)个边缘图像中对应位置连续时，则在所述二值化的第L边缘图像中的中断处添加一点，然后对所述二值化的第L边缘图像继续进行轮廓搜索；否则停止所述二值化的第L边缘图像在该处的轮廓搜索，并从下一个有效点开始对所述二值化的第L边缘图像继续进行轮廓搜索。

2.如权利要求1所述的图像降噪方法，其特征在于，所述有效点是指属于所述二值化的第L边缘图像的边缘轮廓的点。

3.如权利要求1所述的图像降噪方法，其特征在于，通过中值滤波去除第L平滑滤波图像中的孤立噪点。

4.如权利要求1所述的图像降噪方法，其特征在于，根据所述原始图像、去噪第L平滑滤波图像以及所述原始图像的轮廓图像获得所述原始图像降噪后的图像的步骤包括：

对于所述原始图像中的非边缘区域中的点的像素值，采用所述去噪第L平滑滤波图像中对应点的像素值；

对于所述原始图像中的边缘区域中的点的像素值，采用所述原始图像中对应点的像素值；

对于所述原始图像中的部分边缘区域的点的像素值，由以下公式获得：

像素值＝原始图像中对应位置的点的像素值*a+去噪第L平滑滤波图像中对应位置的点的像素值*(1-a)；

其中，a为权重，其取值为0-1。

5.如权利要求4所述的图像降噪方法，其特征在于，对于所述原始图像中的任意一M*M区域，如果该M*M区域中不包含任何所述轮廓图像中的轮廓点，则该M*M区域为非边缘区域；

如果该M*M区域中包含所述轮廓图像中的轮廓点，且所述轮廓图像中的轮廓点占该M*M区域中总点数的k％以上，则该M*M区域为边缘区域；

如果该M*M区域中包含所述轮廓图像中的轮廓点，且所述轮廓图像中的轮廓点占该M*M区域中总点数的k％以内，则该M*M区域为部分边缘区域；

其中，M的取值为大于等于3的自然数，k的取值为30-50。

6.如权利要求1所述的图像降噪方法，其特征在于，所述L次平滑滤波的平滑系数的取值范围为0-1。