[发明专利]基于人工智能的分词方法、装置、服务器和存储介质有效

专利信息
申请号: 201710448749.6 申请日: 2017-06-14
公开(公告)号: CN107273356B 公开(公告)日: 2020-08-11
发明(设计)人: 郑利群;詹金波;肖求根;付志宏;何径舟;周古月 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G06F40/289 分类号: G06F40/289
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 孟金喆
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 基于 人工智能 分词 方法 装置 服务器 存储 介质
【说明书】:

发明实施例公开了一种基于人工智能的分词方法、装置、服务器和存储介质。所述方法包括:获取待分词语料以及与设定分词模板对应的分词模型;根据设定匹配算法,匹配待分词语料与分词模型,获取待分词语料中满足第一设定规则的目标词组;根据目标词组修正与分词模型和待分词语料对应的发射矩阵;根据修正后的发射矩阵对待分词语料进行分词处理,得到第一分词结果。本发明实施例的技术方案解决了现有技术中针对专业领域或特定场景,对文本进行分词的过程繁琐以及准确度低的技术缺陷,实现了快速、简单以及准确地针对专业领域或特定场景对文本进行分词。

技术领域

本发明实施例涉及分词技术领域,尤其涉及一种基于人工智能的分词方法、装置、服务器和存储介质。

背景技术

人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

中文分词指的是将一个汉字序列切分成一个一个单独的词。中文分词是文本挖掘的基础,对于输入的一段中文,成功的进行中文分词,可以达到电脑自动识别语句含义的效果。

现有的中文分词模型一般都是通用分词模型,无法针对专业领域或特定场景对文本进行准确的分词。现有技术中一般通过对通用分词模型的分词结果进行后处理来实现针对专业领域或特定场景对文本进行准确分词,或者是通过使用专业领域或特定场景的分词训练语料重新训练现有的通用分词模型,得到专业领域或特定场景对应的分词模型。

上述两种方法中,对于第一种方法来说,由于词组之间存在交叠现象,因此会导致分词结果错误,对于第二种方法来说,重新训练分词模型费时费力,且难易保证分词质量。

发明内容

有鉴于此,本发明实施例提供了一种基于人工智能的分词方法、装置、服务器和存储介质,以解决现有技术中针对专业领域或特定场景,对文本进行分词的过程繁琐以及准确度低的技术缺陷。

在第一方面,本发明实施例提供了一种基于人工智能的分词方法,包括:

获取待分词语料以及与设定分词模板对应的分词模型;

根据设定匹配算法,匹配所述待分词语料与所述分词模型,获取所述待分词语料中满足第一设定规则的目标词组;

根据所述目标词组修正与所述分词模型和所述待分词语料对应的发射矩阵;

根据修正后的发射矩阵对所述待分词语料进行分词处理,得到第一分词结果。

在第二方面,本发明实施例提供了一种基于人工智能的分词装置,包括:

模型获取模块,用于获取待分词语料以及与设定分词模板对应的分词模型;

词组获取模块,用于根据设定匹配算法,匹配所述待分词语料与所述分词模型,获取所述待分词语料中满足第一设定规则的目标词组;

矩阵修正模块,用于根据所述目标词组修正与所述分词模型和所述待分词语料对应的发射矩阵;

分词处理模块,用于根据修正后的发射矩阵对所述待分词语料进行分词处理,得到第一分词结果。

在第三方面,本发明实施例提供了一种服务器,所述服务器包括:

一个或多个处理器;

存储装置,用于存储一个或多个程序,

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现本发明实施例所述的基于人工智能的分词方法。

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