[发明专利]基于人工智能的分词方法、装置、服务器和存储介质

权利要求书

1.一种基于人工智能的分词方法，其特征在于，包括：

获取待分词语料以及与设定分词模板对应的分词模型；

根据设定匹配算法，匹配所述待分词语料与所述分词模型，获取所述待分词语料中满足第一设定规则的目标词组；所述第一设定规则为目标词组包含汉字的个数的取值范围；

根据所述目标词组修正与所述分词模型和所述待分词语料对应的发射矩阵；

根据修正后的发射矩阵对所述待分词语料进行分词处理，得到第一分词结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标词组修正与所述分词模型和所述待分词语料对应的发射矩阵，包括：

获取与所述分词模型和所述待分词语料对应的发射矩阵；

确定所述目标词组中各汉字对应的修正参数；

根据所述修正参数修正所述发射矩阵中所述各汉字对应的权值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标词组中各汉字对应的修正参数，包括：

根据所述目标词组中各汉字在所述目标词组中的位置，确定所述各汉字对应的修正参数的标签，其中，所述标签包括开头、中间、结尾和单字词组；

根据设定数值确定所述各汉字对应的修正参数的数值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述修正参数修正所述发射矩阵中与所述各汉字对应的权值，包括：

根据所述标签确定所述发射矩阵中所述各汉字的待修正权值；

根据所述修正参数的数值修正所述待修正权值。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述修正参数的数值修正所述待修正权值，包括：

对所述修正参数的数值与所述待修正权值的数值求和，将求和结果作为所述待修正权值修正后的数值。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取待分词语料以及与设定分词模板对应的分词模型之前，还包括：

使用所述分词模型对所述设定分词模板进行分词处理，得到第二分词结果；

根据第二设定规则比较所述第二分词结果和所述设定分词模板，获取更新参数；

根据所述更新参数，修正所述分词模型；

根据修正后的分词模型和所述设定分词模板生成与所述设定分词模板对应的分词模型。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据修正后的发射矩阵对所述待分词语料进行分词处理，得到第一分词结果，包括：

获取所述分词模型对应的转移矩阵；

对所述转移矩阵和修正后的发射矩阵进行马尔可夫解码，得到第一分词结果。

8.一种基于人工智能的分词装置，其特征在于，包括：

模型获取模块，用于获取待分词语料以及与设定分词模板对应的分词模型；

词组获取模块，用于根据设定匹配算法，匹配所述待分词语料与所述分词模型，获取所述待分词语料中满足第一设定规则的目标词组；所述第一设定规则为目标词组包含汉字的个数的取值范围；

矩阵修正模块，用于根据所述目标词组修正与所述分词模型和所述待分词语料对应的发射矩阵；

分词处理模块，用于根据修正后的发射矩阵对所述待分词语料进行分词处理，得到第一分词结果。

9.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的基于人工智能的分词方法。

10.一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-7中任一所述的基于人工智能的分词方法。