[发明专利]基于多重分类器系统的实测轴载谱确定方法

权利要求书

1.一种基于多重分类器系统的实测轴载谱确定方法，其特征在于，包括以下步骤：

(10)基础数据采集：利用动态称重系统，采集和存储高速公路不同车道的车辆特征参数和荷载参数，建立车辆特征和荷载参数数据库，所述车辆特征参数包括车辆的车轴数量、车轴类型、车轴间距，所述荷载参数是指各个车轴所对应的轴重；

(20)数据结构建立：将车辆特征参数和荷载参数进行编码组对，得到特征数据对；

(30)荷载数据多重分类处理：将特征数据对输入多重分类器，得到荷载时间-空间分布表和荷载时间-空间分布图；

(40)实测轴载模型回归：根据荷载时间-空间分布表和荷载时间-空间分布图，采用混合正态分布回归方法，拟合得到实测轴载谱。

2.根据权利要求1所述的实测轴载谱确定方法，其特征在于：

所述(10)基础数据采集步骤中，所述的利用动态称重系统，采集和存储高速公路不同车道的车辆特征参数和荷载参数是100Km高速公路路段3个不同收费站的称重系统采集和存储的数据。

3.根据权利要求1所述的实测轴载谱确定方法，其特征在于，所述(20)数据结构建立步骤具体为：

将车辆特征和荷载参数数据库中的车轴数量、车轴类型、车轴时间参数进行编码组对，得到特征数据对Key,Value，其中，Key为车辆类型，用0-6的7个数字所表示，Value数值为车轴参数和荷载参数，车轴参数用“S”表示单轴、“D”表示双轴、“T”表示三联轴，荷载参数分别为各个车轴所对应的荷载数据。

4.根据权利要求1所述的实测轴载谱确定方法，其特征在于，所述(30)荷载数据多重分类处理步骤中，所述多重分类器的第一层采用前馈神经网络按照车轴数量和车轴类型进行车辆分类，第二层采用决策树算法对荷载参数进行分级，第三层采用朴素贝叶斯推理算法。

5.根据权利要求1所述的实测轴载谱确定方法，其特征在于，所述(30)荷载数据多重分类处理步骤具体为：

将特征数据对Key,Value输入多重分类器，输出荷载时间-空间分布表，并将荷载时间-空间分布表中的荷载等级分别确定在[0-2.5KN)、[2.5-4.0KN)、[4.0-9.0KN)、[9.0-10.0KN)、[10.0-13.5KN)和[13.5,+∞)6个荷载区间内，以纵坐标表示荷载区间内车轴数量的频率值，以横坐标表示荷载区间，得到荷载时间-空间分布图。