[发明专利]一种数字岩心重构的方法及装置

说明书

本申请实施例公开了一种数字岩心重构的方法及装置。所述方法包括：获取岩心训练图像，将所述岩心训练图像划分为多个子训练图像；基于预设数据模板，对所述多个子训练图像进行并行扫描操作，分别得到每一个子训练图像对应的子结构特征库；对所述子结构特征库进行第一整合处理，得到岩心结构特征库；将与所述岩心训练图像相关联的待重构区域划分为多个子区域，基于所述预设数据模板和所述岩心结构特征库，采用并行处理的方法分别确定所述多个子区域中每一个子区域的岩心图像；对所述多个子区域中每一个子区域的岩心图像进行第二整合处理，得到所述待重构区域的岩心图像。可以提高数字岩心重构的效率。

技术领域

本申请涉及岩石物理数值模拟技术领域，特别涉及一种数字岩心重构的方法及装置。

背景技术

数字岩心的重构方法主要包括物理实验方法和数值重构方法两类。物理实验方法的主要过程是利用扫描电子显微镜、聚焦离子束显微镜等高精度实验设备获取岩心不同位置处的二维图像，采用三维重建算法对这些二维图像进行整合处理，得到三维数字岩心。一般在采用物理实验方法建立数字岩心的过程中，研究人员需要花费较长的时间进行二维切片的制备和扫描，所使用的实验设备比较昂贵。由此，物理实验方法的实际应用程度较低。数值重构方法主要过程是根据少量岩心薄片的二维图像中的统计信息来重构三维数字岩心。如此，相比物理实验方法，数值重构方法具有较为简单和经济的特点，以及较为重要的实际应用价值。

近几年来，作为数值重构方法的代表性方法之一的多点地质统计模拟方法逐渐成为研究的热点。该多点地质统计模拟方法的主要过程是：首先，获取岩心训练图像，通过预先设定的数据模板对岩心训练图像进行扫描操作，得到岩心训练图像中与数据模板对应的每一种结构特征的条件概率统计信息；其中，每一种结构特征表示与数据模板对应的各个像素点位置处的属性值的一种组合模式；一种属性值可以对应岩心训练图像的像素点的一种颜色状态；例如，属性值0对应像素点的白色状态，属性值1对应像素点的黑色状态；然后，根据这些结构特征的条件概率统计信息，可以建立用于存储所述条件概率统计信息的结构特征库；最后，从结构特征库中获取待重构区域中以某一模拟点为中心点对应的某一种结构特征的条件概率统计信息；同时，根据该结构特征的条件概率统计信息，重构该模拟点的属性值。重复上述步骤，得到待重构区域中每个模拟点的属性值，从而确定整个待重构区域的岩心图像。

发明人发现现有技术中至少存在如下问题：在利用多点地质统计模拟方法进行数字岩心重构的过程中，建立结构特征库的运算量，以及基于结构特征库对待重构区域进行数字岩心重构的运算量均较大，可能影响数字岩心重构的效率。

发明内容

本申请实施例的目的是提供一种数字岩心重构的方法及装置，以提高数字岩心重构的效率。

为解决上述技术问题，本申请实施例提供一种数字岩心重构的方法及装置是这样实现的：

一种数字岩心重构的方法，包括：

获取岩心训练图像，将所述岩心训练图像划分为多个子训练图像；

基于预设数据模板，对所述多个子训练图像进行并行扫描操作，分别得到每一个子训练图像对应的子结构特征库；

对所述子结构特征库进行第一整合处理，得到岩心结构特征库；所述岩心结构特征库包括：所述岩心训练图像中与所述预设数据模板对应的每一种结构特征的条件概率统计信息；

将与所述岩心训练图像相关联的待重构区域划分为多个子区域，基于所述预设数据模板和所述岩心结构特征库，采用并行处理的方法分别确定所述多个子区域中每一个子区域的岩心图像；

对所述多个子区域中每一个子区域的岩心图像进行第二整合处理，得到所述待重构区域的岩心图像。

优选方案中，所述基于预设数据模板，对所述多个子训练图像进行并行扫描操作，分别得到每一个子训练图像对应的子结构特征库，包括：