[发明专利]一种数字岩心重构的方法及装置

权利要求书

1.一种数字岩心重构的方法，其特征在于，包括：

获取岩心训练图像，将所述岩心训练图像划分为多个子训练图像；

基于预设数据模板，对所述多个子训练图像进行并行扫描操作，分别得到每一个子训练图像对应的子结构特征库；

对所述子结构特征库进行第一整合处理，得到岩心结构特征库；所述岩心结构特征库包括：所述岩心训练图像中与所述预设数据模板对应的每一种结构特征的条件概率统计信息；

将与所述岩心训练图像相关联的待重构区域划分为多个子区域，基于所述预设数据模板和所述岩心结构特征库，采用并行处理的方法分别确定所述多个子区域中每一个子区域的岩心图像；

对所述多个子区域中每一个子区域的岩心图像进行第二整合处理，得到所述待重构区域的岩心图像；

其中，所述基于预设数据模板，对所述多个子训练图像进行并行扫描操作，分别得到每一个子训练图像对应的子结构特征库，包括：

基于MapReduce并行处理框架，利用所述预设数据模板对所述多个子训练图像进行并行扫描操作，分别得到每一个子训练图像对应的子结构特征库；

所述基于MapReduce并行处理框架，利用所述预设数据模板对所述多个子训练图像进行并行扫描操作，分别得到每一个子训练图像对应的子结构特征库，包括：

将利用所述预设数据模板对一个子训练图像进行扫描操作并得到该子训练图像对应的子结构特征库，作为一个第一Map任务；

基于MapReduce并行处理框架，对多个第一Map任务进行第一并行处理，分别得到所述多个子训练图像对应的多个子结构特征库；

所述利用所述预设数据模板对一个子训练图像进行扫描操作并得到该子训练图像对应的子结构特征库，包括：

利用所述预设数据模板对一个子训练图像进行扫描操作，得到该子训练图像中与所述预设数据模板对应的至少一种结构特征；

对所述至少一种结构特征中的一种结构特征出现的次数进行统计处理，得到该结构特征的条件概率统计信息；

将所述至少一种结构特征中每一种结构特征的条件概率统计信息存储于该子训练图像对应的子结构特征库；

所述对所述至少一种结构特征中的一种结构特征出现的次数进行统计处理，得到该结构特征的条件概率统计信息，包括：

对所述至少一种结构特征中的一种结构特征出现的次数进行统计处理，将所述统计处理的结果作为该结构特征的条件概率统计信息；

或者，

对所述至少一种结构特征中的一种结构特征出现的次数进行统计处理，得到该结构特征对应的中心像素点位置处的属性值为第一属性值的第一概率；将所述第一概率作为该结构特征的条件概率统计信息；

其中，在得到每一个子训练图像对应的子结构特征库以后，所述第一Map任务还包括：

采用深度神经网络的方法对一子结构特征库进行本质特征提取处理，得到一子本质结构特征库；该子本质结构特征库包括：至少一种本质结构特征；一种本质结构特征与该子结构特征库中至少一种结构特征相关联；

当所述方法包括本质特征提取处理的步骤时，第一Reduce任务包括：

对每一个子本质结构特征库进行整合处理并得到本质结构特征库；

将所述本质结构特征库作为所述岩心结构特征库；

其中，在执行第二Map任务之前，还包括：采用k-means聚类方法对所述本质结构特征库中的本质结构特征进行分类处理，得到至少一个类集合；一个类集合包括：所述本质结构特征库中至少一种本质结构特征；计算每一个类集合的平均结构特征；

其中，所述第二Map任务还包括：

根据所述预设数据模板，确定与所述多个子区域的一个子区域中第一待模拟点位置处对应的第一结构特征；

计算所述至少一个类集合的平均结构特征中一个类集合的平均结构特征与所述第一结构特征的相似度；

当该相似度小于预设相似度阈值时，将该类集合的平均结构特征对应的中心像素点位置处的属性值作为所述第一待模拟点位置处的属性值。

2.根据权利要求1所述的一种数字岩心重构的方法，其特征在于，所述对所述子结构特征库进行第一整合处理，得到岩心结构特征库，包括：

基于MapReduce并行处理框架，对所述每一个子训练图像对应的子结构特征库进行第一整合处理并得到岩心结构特征库，完成一个第一Reduce任务。