[发明专利]评价信息的处理方法及装置、计算机可读介质、电子设备

说明书

技术领域

本公开涉及数据处理相关技术领域，尤其涉及一种评价信息的处理方法及装置、计算机可读介质、电子设备。

背景技术

目前，互联网电子商务(以下简称电商)的购物网站一般允许网购用户购物后对商品、服务等进行在线评价，一般允许用户自由随意发表购物体验感受、商品质量问题、商家服务情况等内容。

针对用户对购买商品后发表的评论或评价信息，商家或电商平台会有专门的客服人员进行筛选回复，维护与用户的关系，形成良好的服务口碑和品牌形象。

实际中，并非所有的用户评价都是有效的。网络空间中，由于匿名、非接触、沟通成本低等特点，有些用户并不一定做有效的评价，评价内容质量参差不齐，会对后续新用户购买前查看历史评价造成干扰，增加无效信息过滤的成本。与此同时，对于电商企业或者平台上的商家的售后客服人员来说，需要负责对用户评价的内容进行针对性回复，解决差评用户的问题，提升用户购物体验。但是在电商网站中的商品数量在百万、千万级别，热销商品的评价量也达到几万到几百万，给后台客服人员回复时带来很大困难，不能对所有评价全部浏览和回复。

因此，如何筛选出最有效的、最有价值的用户评价进行回复，是客服日常工作中最亟待解决的问题之一。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种评价信息的处理方法及装置、计算机可读介质、电子设备，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的一个或者多个问题。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的一个方面，提供一种评价信息的有效度处理方法，包括：获取商品的评价信息和所述商品的属性信息；分别根据所述评价信息和所述属性信息获取评价特征向量和商品特征向量；根据所述评价特征向量和所述商品特征向量获取所述评价信息的有效度。

在本公开的一种示例性实施例中，分别根据所述评价信息和所述属性信息获取评价特征向量和商品特征向量包括：分别对所述评价信息和所述属性信息进行分词，获得第一评价特征词和第一商品特征词；分别对所述第一评价特征词和所述第一商品特征词进行去禁词处理，获得第二评价特征词及其词频集合和第二商品特征词及其词频集合。

在本公开的一种示例性实施例中，分别根据所述评价信息和所述属性信息获取评价特征向量和商品特征向量还包括：导入配置模板对所述第二商品特征词及其词频集合进行扩充，所述配置模板包括所述商品的第三商品特征词及其词频。

在本公开的一种示例性实施例中，分别根据所述评价信息和所述属性信息获取评价特征向量和商品特征向量还包括：分别对所述第二评价特征词及其词频集合和所述第二商品特征词及其词频集合进行归一化处理，获得所述评价特征向量和所述商品特征向量。

在本公开的一种示例性实施例中，根据所述评价特征向量和所述商品特征向量获取所述评价信息的有效度包括：合并所述评价特征向量和所述商品特征向量；根据合并后的向量计算所述有效度。

在本公开的一种示例性实施例中，所述方法还包括：根据预设业务规则筛选所述评价信息。

在本公开的一种示例性实施例中，所述预设业务规则包括用户属性和/或业务属性。

在本公开的一种示例性实施例中，所述方法还包括：判断所述有效度是否大于预设阈值；当所述有效度小于等于所述预设阈值时，过滤所述评价信息。

在本公开的一种示例性实施例中，所述方法还包括：将所述评价信息根据其对应的有效度的大小进行降序排列。

在本公开的一种示例性实施例中，所述方法还包括：根据排序结果选择相应的评价信息进行回复。

根据本公开的一个方面，提供一种评价信息的有效度处理装置，包括：信息采集模块，用于获取商品的评价信息和所述商品的属性信息；数据处理模块，用于分别根据所述评价信息和所述属性信息获取评价特征向量和商品特征向量；有效度获取模块，用于根据所述评价特征向量和所述商品特征向量获取所述评价信息的有效度。

根据本公开的一个方面，提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述的评价信息的有效度处理方法。