[发明专利]识别持卡人属性的方法、装置、计算机可读介质及系统

说明书

技术领域

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种识别持卡人属性的方法、装置、计算机可读介质及系统。

背景技术

随着电子商务的普及，经常需要基于消费数据识别持卡人的属性(例如，性别、年龄段等)，并针对不同属性的人群提供不同的解决方案，从而满足不同属性的人群需求。

而目前直接通过持卡人的消费数据所属的行业识别其属性的方案，虽然简单易行，但是存在准确率低、覆盖率低的问题，尤其如果持卡人只在餐饮等并无属性倾向的行业消费，则完全无法根据消费数据判断持卡人的属性。

发明内容

本发明解决的技术问题是如何提高持卡人属性识别的准确率和覆盖率。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种识别持卡人属性的方法，包括：获取持卡人对应的消费数据；基于预设的概率图模型，对所获取的持卡人对应的消费数据进行处理，识别得到所述持卡人的消费属性。

可选地，所述基于预设的概率图模型，对所获取的持卡人对应的消费数据进行处理，识别得到所述持卡人的消费属性包括：选取预设的有倾向属性的商户并标记倾向属性，迭代执行如下步骤，直至达到预设的停止迭代的条件：按照标记了倾向属性的商户的倾向属性，标记其所对应的持卡人的消费属性；按照标记了消费属性的持卡人的消费属性，标记其所对应的未标记倾向属性的商户的倾向属性。

可选地，所述预设的停止迭代的条件包含以下任意一个：达到最大迭代次数、所有持卡人的消费属性和所有商户的倾向属性均被标记。

可选地，所述按照标记了倾向属性的商户的倾向属性，标记其所对应的持卡人的消费属性，包括：将倾向属性为第一属性的商户对应的持卡人的消费属性标记值加0，将倾向属性为第二属性的商户对应的持卡人的消费属性标记值加1；计算所述持卡人的消费属性指数，所述持卡人的消费属性指数等于消费属性标记值与标记的总次数之商；当所述持卡人的消费属性指数小于预设的消费属性指数第一门限时，将所述持卡人的消费属性标记为第一属性；当所述持卡人的消费属性指数大于预设的消费属性指数第二门限时，将所述持卡人的消费属性标记为第二属性，所述消费属性指数第二门限大于消费属性指数第一门限。

可选地，所述按照标记了消费属性的持卡人的属性，标记其所对应的未标记倾向属性的商户的倾向属性包括：将消费属性为第一属性的持卡人对应的商户的倾向属性标记值加0，将消费属性为第二属性的持卡人对应的商户的倾向属性标记值加1；计算所述商户的倾向属性指数，所述商户的倾向属性指数等于倾向属性标记值与标记的总次数之商；当所述商户的倾向属性指数小于预设的倾向属性指数第一门限时，将所述商户的倾向属性标记为第一属性；当所述商户的倾向属性指数大于预设的倾向属性指数第二门限时，将所述商户的倾向属性标记为第二属性，所述预设的倾向属性指数第二门限大于预设的倾向属性指数第一门限。

可选地，所述按照标记了倾向属性的商户的倾向属性，标记其所对应的持卡人的消费属性，包括：将倾向属性为第m属性的商户对应的持卡人的第m消费属性标记值加1，直至遍历所有标记了倾向属性的商户对应的所有持卡人，1≤m≤M，其中：M为倾向属性的总个数，M≥1；m为其中任意一个倾向属性；依次计算所述持卡人的所有消费属性指数，其中第m消费属性指数等于第m消费属性标记值与标记的总次数之商；当所述持卡人的第m消费属性指数大于预设的消费属性指数第三门限时，将所述持卡人的消费属性标记为第m属性。

可选地，所述按照标记了消费属性的持卡人的消费属性，标记其所对应的未标记倾向属性的商户的倾向属性包括：将消费属性为第n属性的持卡人对应的商户的第n倾向属性标记值加1，直至遍历所有标记了消费属性的持卡人对应的所有商户，1≤n≤N，其中：N为消费属性的总个数，N≥1；n为其中任意一个消费属性；依次计算所述商户的所有倾向属性指数，其中第n倾向属性指数等于第n倾向属性标记值与标记的总次数之商；当所述商户的第n倾向属性指数大于预设的倾向属性指数第三门限时，将所述商户的倾向属性标记为第n属性。

可选地，所述识别持卡人属性的方法，还包括：按照所识别的所述持卡人的消费属性，将所述持卡人分组，其中第t组人群为标记为第t属性的人群，1≤t≤T，T为消费属性的总个数，T≥1，t为其中任意一个消费属性；基于持卡人的消费数据，计算任一维度下的任一指标的任一特征统计值，直至遍历得到所有预设的维度下的所有预设的指标所对应的所有预设的特征统计值，生成第一消费数据特征值文件；针对每一组人群，分别基于第一消费数据特征值文件和机器学习模型，识别所述持卡人的真实属性。