[发明专利]识别持卡人属性的方法、装置、计算机可读介质及系统在审
申请号: | 201710395643.4 | 申请日: | 2017-05-27 |
公开(公告)号: | CN107316205A | 公开(公告)日: | 2017-11-03 |
发明(设计)人: | 龙凯;赵相龙;张森;王晗 | 申请(专利权)人: | 银联智惠信息服务(上海)有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06K9/62 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司11227 | 代理人: | 潘彦君,吴敏 |
地址: | 200125 上海市浦*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 识别 持卡人 属性 方法 装置 计算机 可读 介质 系统 | ||
1.一种识别持卡人属性的方法,其特征在于,包括:
获取持卡人对应的消费数据;
基于预设的概率图模型,对所获取的持卡人对应的消费数据进行处理,识别得到所述持卡人的消费属性。
2.根据权利要求1所述的识别持卡人属性的方法,其特征在于,所述基于预设的概率图模型,对所获取的持卡人对应的消费数据进行处理,识别得到所述持卡人的消费属性,包括:
选取预设的有倾向属性的商户并标记倾向属性,迭代执行如下步骤,直至达到预设的停止迭代的条件:
按照标记了倾向属性的商户的倾向属性,标记其所对应的持卡人的消费属性;
按照标记了消费属性的持卡人的消费属性,标记其所对应的未标记倾向属性的商户的倾向属性。
3.根据权利要求2所述的识别持卡人属性的方法,其特征在于,所述预设的停止迭代的条件包含以下任意一个:达到最大迭代次数、所有持卡人的消费属性和所有商户的倾向属性均被标记。
4.根据权利要求2所述的识别持卡人属性的方法,其特征在于,所述按照标记了倾向属性的商户的倾向属性,标记其所对应的持卡人的消费属性,包括:
将倾向属性为第一属性的商户对应的持卡人的消费属性标记值加0,将倾向属性为第二属性的商户对应的持卡人的消费属性标记值加1;
计算所述持卡人的消费属性指数,所述持卡人的消费属性指数等于消费属性标记值与标记的总次数之商;
当所述持卡人的消费属性指数小于预设的消费属性指数第一门限时,将所述持卡人的消费属性标记为第一属性;
当所述持卡人的消费属性指数大于预设的消费属性指数第二门限时,将所述持卡人的消费属性标记为第二属性,所述消费属性指数第二门限大于消费属性指数第一门限。
5.根据权利要求2所述的识别持卡人属性的方法,其特征在于,所述按照标记了消费属性的持卡人的属性,标记其所对应的未标记倾向属性的商户的倾向属性包括:
将消费属性为第一属性的持卡人对应的商户的倾向属性标记值加0,将消费属性为第二属性的持卡人对应的商户的倾向属性标记值加1;
计算所述商户的倾向属性指数,所述商户的倾向属性指数等于倾向属性标记值与标记的总次数之商;
当所述商户的倾向属性指数小于预设的倾向属性指数第一门限时,将所述商户的倾向属性标记为第一属性;
当所述商户的倾向属性指数大于预设的倾向属性指数第二门限时,将所述商户的倾向属性标记为第二属性,所述预设的倾向属性指数第二门限大于预设的倾向属性指数第一门限。
6.根据权利要求2所述的识别持卡人属性的方法,其特征在于,所述按照标记了倾向属性的商户的倾向属性,标记其所对应的持卡人的消费属性,包括:
将倾向属性为第m属性的商户对应的持卡人的第m消费属性标记值加1,直至遍历所有标记了倾向属性的商户对应的所有持卡人,1≤m≤M,其中:M为倾向属性的总个数,M≥1;m为其中任意一个倾向属性;
依次计算所述持卡人的所有消费属性指数,其中第m消费属性指数等于第m消费属性标记值与标记的总次数之商;
当所述持卡人的第m消费属性指数大于预设的消费属性指数第三门限时,将所述持卡人的消费属性标记为第m属性。
7.根据权利要求2所述的识别持卡人属性的方法,其特征在于,所述按照标记了消费属性的持卡人的消费属性,标记其所对应的未标记倾向属性的商户的倾向属性包括:
将消费属性为第n属性的持卡人对应的商户的第n倾向属性标记值加1,直至遍历所有标记了消费属性的持卡人对应的所有商户,1≤n≤N,其中:N为消费属性的总个数,N≥1;n为其中任意一个消费属性;
依次计算所述商户的所有倾向属性指数,其中第n倾向属性指数等于第n倾向属性标记值与标记的总次数之商;
当所述商户的第n倾向属性指数大于预设的倾向属性指数第三门限时,将所述商户的倾向属性标记为第n属性。
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