[发明专利]基于大数据的人行道违停分析方法及系统

说明书

本发明涉及一种基于大数据的人行道违停分析方法，包括步骤一：获取相应区域内大量的实时违停数据以及历史违停数据，步骤二：将上述两种违停数据进行空间可视化处理，步骤三：建立基于空间位置的违停时空大数据库，步骤四：将时空大数据库内的各个字段进行数据汇总，利用统计方法、时间序列分析方法等数据挖掘技术对数据进行空间统计分析，再制作成图表一体化形式的专题地图用于辅助决策，所述步骤四中的字段包括时段、区域、路段、管理部门。

技术领域

本发明涉及大数据分析领域，尤其是一种对人行道违停进行分析的大数据分析方法及系统。

背景技术

随着我国国民经济的快速发展，机动车数量激增。停车需求爆发式增长而停车泊位供给却非常有限，停车供需矛盾日益突出，机动车非法占用人行道的局面越发失控，不仅影响了正常的道路通行秩序，造成交通拥堵，还挤占了其他车辆的道路交通资源，甚至容易诱发交通事故，存在着严重的安全隐患。

机动车违法停车不仅严重影响城市的交通环境，还威胁到群众的人身安全及财产安全，其已成为当前城市的一大顽疾，如何有效治理机动车违法停车是构建平安、畅通、和谐交通亟需解决的一项任务。目前，交警部门与城管部门主要以不定期不定点方式对违法停车问题进行整治，坚持“管在先，罚在后”，但是由于现场执法人员有限，以随机无规律的抽查未能有效遏制机动车违停。

发明内容

本发明要解决的主要技术问题是提供一种对人行道违停进行分析的大数据分析方法及系统。

为解决上述技术问题，所述方法包括步骤一：获取相应区域内大量的实时违停数据以及历史违停数据，步骤二：将上述两种违停数据进行空间可视化处理，步骤三：建立基于空间位置的违停时空大数据库，步骤四：将时空大数据库内的各个字段进行数据汇总，利用统计方法、时间序列分析方法等数据挖掘技术对数据进行空间统计分析，再制作成图表一体化形式的专题地图用于辅助决策，所述步骤四中的字段包括时段、区域、路段、管理部门。

作为本发明的进一步改进，所述系统包括应用层，服务层，数据库层，软硬件支持层，所述软硬件支持层是系统运行的主要环境支撑，包括数据库服务器、应用服务器、网络设备、操作系统软件，为系统建设提供软硬件支持，所述数据库层是用于存储和管理数据，负责数据的存储逻辑规则、数据的读写、数据备份，数据库层包括数据库软件、数据算法及处理程序和数据库，其中数据库包括地理空间数据库、违停时空大数据库、车辆向导数据库，所述服务层是连接数据和应用的中间层，将数据以服务的形式提供给用户，服务层包括地图服务、网格信息服务、历史违停数据服务、实时违停数据服务、路段信息服务、中队信息服务、咪表泊车信息服务、停车场信息服务、其他交通出行服务，所述应用层是面向用户提供各类业务分析功能和交互的界面层，利用服务层提供的各类数据或功能服务，结合用户业务逻辑，将各类业务分析功能进行封装，提供给用户使用，与用户进行交互操作，包括时空数据管理模块、历史违停分析模块、实时违停监测模块、预判决策模块、物联网接入模块，所述操作系统软件包括地理信息系统。

采用了上述结构后，采用多层框架技术来搭建平台的总体框架结构，进行一体化平台设计。各个层之间相互关联，构建成一个完整的系统，其中应有层是整个平台架构中面向客户操作的功能层，主要包括时空数据管理、历史违停分析、实时违停监测、预判决策、物联网接入，根据历史违停数据以及实时违停数据的两大数据源，实现对历史违停数据的空间展示以及实时违停数据的空间展示，这两大数据展示作为系统的展示平台，从而更加直观的做出预判决策，从而达到资源优化配置，节省建筑资金，推动政府治理精准化，节约人力成本，开放公共数据，优化出行方式，全民共享效益的技术目的。

作为本发明的进一步改进，所述历史违停分析模块主要以市区车辆违停历史数据为数据基础，再以时间为节点，以地图为载体分析其各时段各路段的违停密度，并绘制空间热力地图用于展示。