[发明专利]基于大数据的人行道违停分析方法及系统

权利要求书

1.基于大数据的人行道违停分析方法，其特征在于：包括步骤一：获取相应区域内大量的实时违停数据以及历史违停数据，步骤二：将上述两种违停数据进行空间可视化处理，步骤三：建立基于空间位置的违停时空大数据库，步骤四：将时空大数据库内的各个字段进行数据汇总，利用统计方法、时间序列分析方法等数据挖掘技术对数据进行空间统计分析，再制作成图表一体化形式的专题地图用于辅助决策，所述步骤四中的字段包括时段、区域、路段、管理部门，所述实时违停数据主要先由城管执法终端进行获取实时违停数据，再在获取时自动获取违停位置的空间坐标和时间信息，传输给数据库进行地名地址匹配空间化处理，或者提供工作人员可选择的地址段描述选项，所述地名地址匹配空间化前期需建立包含特定区域内所有地名地址信息的地名地址数据库，再对要处理的地名地址信息进行分词处理，将分词处理后的道路字段信息根据字段所表示的区域大小，由大至小分别对地名地址数据库内的道路字段进行匹配处理，最后计算其匹配度，选取匹配度最高的地名地址，所述历史违停数据处理主要包括先对历史违停数据进行收集，再对收集的历史违停数据的数据结构进行标准化处理，然后对标准化后的数据进行地名地址匹配空间化处理，接着对历史和实时两种数据结构进行合并处理，存储在Arcgis格式的企业地理数据库中，最后利用合并处理后的空间数据，基于Arcgis Server发布空间数据服务，供系统调用。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的人行道违停分析方法，其特征在于：所述历史违停数据进行收集主要是由各地城管局提供的表格数据，所述历史违停数据的数据结构进行标准化处理主要是对表格格式的数据进行数据库格式转换，以便存入数据库从而进行字段属性编辑，所述空间化处理主要是使用地理信息系统后台服务程序对获取到的数据进行地名地址匹配空间化处理，对于可以匹配的数据由服务进行自动化处理，对于不能匹配的数据需要进行人工定位干预手动修补。

3.一种根据权利要求1所述的人行道违停分析方法所开发的系统，其特征在于：所述系统包括应用层，服务层，数据库层，软硬件支持层，所述软硬件支持层是系统运行的主要环境支撑，包括数据库服务器、应用服务器、网络设备、操作系统软件，为所述系统建设提供软硬件支持，所述数据库层是用于存储和管理数据，负责数据的存储逻辑规则、数据的读写、数据备份，数据库层包括数据库软件、数据算法及处理程序和数据库，其中数据库包括地理空间数据库、违停时空大数据库、车辆向导数据库，所述服务层是连接数据和应用的中间层，将数据以服务的形式提供给用户，服务层包括地图服务、网格信息服务、历史违停数据服务、实时违停数据服务、路段信息服务、中队信息服务、咪表泊车信息服务、停车场信息服务、其他交通出行服务，所述应用层是面向用户提供各类业务分析功能和交互的界面层，利用服务层提供的各类数据或功能服务，结合用户业务逻辑，将各类业务分析功能进行封装，提供给用户使用，与用户进行交互操作，包括时空数据管理模块、历史违停分析模块、实时违停监测模块、预判决策模块、物联网接入模块，所述操作系统软件包括地理信息系统。

4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于：所述历史违停分析模块主要以市区车辆违停历史数据为数据基础，再以时间为节点，以地图为载体分析其各时段各路段的违停密度，并绘制空间热力地图用于展示。

5.根据权利要求3所述的系统：其特征在于：所述实时违停监测模块主要通过与外接数据源进行实时对接获取违停实时数据，并对违停实时数据进行可视化展示，所述外接数据源包括城管执法平台提供的数据以及其他第三方群众举报平台。

6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于：所述预判 决策模块主要以时空数据管理模块中的数据为数据基础进行分析，得出人行道违停较严重路段从而进一步决策停车场选址以及停车位置规划。

7.根据权利要求3所述的系统，其特征在于：所述物联网接入模块包括将城管现场执法过程中所拍摄的照片、视频以及各路段停车位传感器，交通电子牌信息通过网络录入到该模块中。

8.根据权利要求3所述的系统，其特征在于：所述应用层中的时空数据管理模块包括数据处理，数据生成以及数据入库，所述数据处理具体包括运用地名地址匹配空间化对实时违停数据和历史违停数据的处理。