[发明专利]一种图像识别方法和装置

说明书

本发明实施例提供了一种图像识别方法和装置，其中，所述的方法包括：预先依据字符的边界特征设置边界矩阵，以及依据所述边界矩阵确定各字符对应图像的图像矩阵，其中，所述字符包括数字和字母；获取待处理图像，并对所述待处理图像进行二值化处理，得到二值图像；依次将各边界矩阵与所述二值图像进行匹配，从所述二值图像中提取待处理边界矩阵；依据所述待处理边界矩阵确定所述待处理图像对应的待处理图像矩阵；将待处理图像矩阵依次与各图像矩阵进行比对，识别所述待处理图像对应的字符；从而降低了识别字符对应图像的算法复杂度，提高了图像识别的效率，且节约了硬件资源。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种图像识别方法和一种图像识别装置。

背景技术

随着计算机技术的不断发展，越来越多的领域采用了图像识别技术例如违章汽车尾号识别，邮政编码识别等等；由于图像采集技术和实际打印质量等因素，导致了图像识别的准确率较低。

现有技术中，通常采用模式识别的方法对图像进行识别，在图像识别的过程中，是依据中心矩阵算子和对应的公式进行归一化处理的，需要采用大量的乘法器，图像识别的效率低。

发明内容

本发明实施例所要解决的技术问题是提供一种图像识别方法，用以解决现有技术中图像识别效率低的问题。

相应的，本发明实施例还提供了一种图像识别装置，用以保证上述方法的实现及应用。

为了解决上述问题，本发明公开了一种图像识别方法，具体包括：预先依据字符的边界特征设置边界矩阵，以及依据所述边界矩阵确定各字符对应图像的图像矩阵，其中，所述字符包括数字和字母；获取待处理图像，并对所述待处理图像进行二值化处理，得到二值图像；依次将各边界矩阵与所述二值图像进行匹配，从所述二值图像中提取待处理边界矩阵；依据所述待处理边界矩阵确定所述待处理图像对应的待处理图像矩阵；将待处理图像矩阵依次与各图像矩阵进行比对，识别所述待处理图像对应的字符。

可选地，依次将各边界矩阵与所述二值图像进行匹配，从所述二值图像中提取出待处理边界矩阵的步骤，包括：依据所述边界矩阵的行数和列数，将所述二值图像划分为多个像素矩阵，其中，所述像素矩阵的行数与所述边界矩阵的行数相同，所述像素矩阵的列数与所述边界矩阵的列数相同；分别将每个边界矩阵与各像素矩阵进行匹配，将与边界矩阵匹配的像素矩阵确定为待处理边界矩阵并提取。

可选地，依据所述待处理边界矩阵确定所述待处理图像对应的待处理图像矩阵的步骤，包括：确定各待处理边界矩阵的数量；依据预设顺序，采用各待处理边界矩阵的数量生成待处理图像矩阵。

可选地，将待处理图像矩阵依次与各图像矩阵进行比对，识别所述待处理图像对应的字符的步骤，包括：依次计算所述待处理图像矩阵与各图像矩阵的距离，确定与所述待处理图像矩阵距离最小的图像矩阵；将与所述待处理图像矩阵距离最小的图像矩阵对应的字符，确定为待处理图像的字符。

可选地，在对所述目标字符图像进行二值化处理，得到二值图像的步骤之后，还包括：依据预设分区规则对所述二值图像进行分区。

可选地，将待处理图像矩阵依次与各图像矩阵进行比对，识别所述待处理图像对应的字符的步骤之前，还包括：依据所述二值图像各区域对应的待处理图像矩阵，确定所述待处理图像的对称性；依据所述对称性，确定所述待处理图像对应的待处理图像矩阵所属的特征集合；将待处理图像矩阵依次与各图像矩阵进行比对，识别所述待处理图像对应的字符的步骤，包括：依次计算所述待处理图像对应的待处理图像矩阵与所述特征集合中各图像矩阵的距离；将与所述待处理图像矩阵距离最小的图像矩阵对应的字符，确定为目标字符图像的字符。

可选地，在对所述待处理图像进行二值化处理，得到二值图像的步骤之前，还包括：对所述待处理图像进行去噪处理，以去除目标字符图像中孤立点噪声和孤立块噪声。