[发明专利]一种图像识别方法和装置在审

专利信息
申请号: 201710382101.3 申请日: 2017-05-26
公开(公告)号: CN108932514A 公开(公告)日: 2018-12-04
发明(设计)人: 张彦 申请(专利权)人: 上海大唐移动通信设备有限公司
主分类号: G06K9/32 分类号: G06K9/32;G06K9/00
代理公司: 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 代理人: 莎日娜
地址: 200233 上海市*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 待处理图像 边界矩阵 二值图像 图像识别 矩阵 方法和装置 图像矩阵 图像 二值化处理 算法复杂度 边界特征 硬件资源 比对 匹配 节约
【权利要求书】:

1.一种图像识别的方法,其特征在于,包括:

预先依据字符的边界特征设置边界矩阵,以及依据所述边界矩阵确定各字符对应图像的图像矩阵,其中,所述字符包括数字和字母;

获取待处理图像,并对所述待处理图像进行二值化处理,得到二值图像;

依次将各边界矩阵与所述二值图像进行匹配,从所述二值图像中提取待处理边界矩阵;

依据所述待处理边界矩阵确定所述待处理图像对应的待处理图像矩阵;

将待处理图像矩阵依次与各图像矩阵进行比对,识别所述待处理图像对应的字符。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,依次将各边界矩阵与所述二值图像进行匹配,从所述二值图像中提取出待处理边界矩阵的步骤,包括:

依据所述边界矩阵的行数和列数,将所述二值图像划分为多个像素矩阵,其中,所述像素矩阵的行数与所述边界矩阵的行数相同,所述像素矩阵的列数与所述边界矩阵的列数相同;

分别将每个边界矩阵与各像素矩阵进行匹配,将与边界矩阵匹配的像素矩阵确定为待处理边界矩阵并提取。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,依据所述待处理边界矩阵确定所述待处理图像对应的待处理图像矩阵的步骤,包括:

确定各待处理边界矩阵的数量;

依据预设顺序,采用各待处理边界矩阵的数量生成待处理图像矩阵。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将待处理图像矩阵依次与各图像矩阵进行比对,识别所述待处理图像对应的字符的步骤,包括:

依次计算所述待处理图像矩阵与各图像矩阵的距离,确定与所述待处理图像矩阵距离最小的图像矩阵;

将与所述待处理图像矩阵距离最小的图像矩阵对应的字符,确定为待处理图像的字符。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在对所述目标字符图像进行二值化处理,得到二值图像的步骤之后,还包括:

依据预设分区规则对所述二值图像进行分区。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,将待处理图像矩阵依次与各图像矩阵进行比对,识别所述待处理图像对应的字符的步骤之前,还包括:

依据所述二值图像各区域对应的待处理图像矩阵,确定所述待处理图像的对称性;

依据所述对称性,确定所述待处理图像对应的待处理图像矩阵所属的特征集合;

将待处理图像矩阵依次与各图像矩阵进行比对,识别所述待处理图像对应的字符的步骤,包括:

依次计算所述待处理图像对应的待处理图像矩阵与所述特征集合中各图像矩阵的距离;

将与所述待处理图像矩阵距离最小的图像矩阵对应的字符,确定为目标字符图像的字符。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在对所述待处理图像进行二值化处理,得到二值图像的步骤之前,还包括:

对所述待处理图像进行去噪处理,以去除目标字符图像中孤立点噪声和孤立块噪声。

8.一种图像识别的装置,其特征在于,包括:

设置模块,用于预先依据字符的边界特征设置边界矩阵,以及依据所述边界矩阵确定各字符对应图像的图像矩阵,其中,所述字符包括数字和字母;

获取模块,用于获取待处理图像,并对所述待处理图像进行二值化处理,得到二值图像;

提取模块,用于依次将各边界矩阵与所述二值图像进行匹配,从所述二值图像中提取待处理边界矩阵;

确定模块,用于依据所述待处理边界矩阵确定所述待处理图像对应的待处理图像矩阵;

识别模块,用于将待处理图像矩阵依次与各图像矩阵进行比对,识别所述待处理图像对应的字符。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海大唐移动通信设备有限公司,未经上海大唐移动通信设备有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710382101.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top