[发明专利]低复杂度直接计算的立方卷积样条插值方法

权利要求书

1.低复杂度直接计算的立方卷积样条插值方法，其特征在于包括以下步骤：

1)将扩展后的图像与二维立方卷积插值函数循环计算得到系数

2)将重新计算得到的5个新的重构滤波系数与已知的循环卷积计算得到中间数据

3)将5个新的重构滤波系数再次与已知的循环卷积得到压缩图像数据。

2.如权利要求1所述低复杂度直接计算的立方卷积样条插值方法，其特征在于在步骤1)中，所述将扩展后的图像与二维立方卷积插值函数循环计算得到系数的具体方法为：对于一幅标准的灰度图像，将其扩展至大小为517×517的图像，也即在原始图像上方补3行像素、下方补2行像素、左边补3列像素、右边补2列像素，通过镜像对称或周期扩展方法补值，将扩展后的图像的灰度值与二维立方卷积插值函数卷积得到大小为256×256的中间系数

3.如权利要求1所述低复杂度直接计算的立方卷积样条插值方法，其特征在于在步骤2)中，将步骤1)计算得到的中间系数与5个新的重构滤波系数循环卷积计算得到中间数据5个滤波系数提前计算得到，对于任何大小的图像，5个滤波系数相同。

4.如权利要求1所述低复杂度直接计算的立方卷积样条插值方法，其特征在于在步骤3)中，将步骤2)计算得到的中间数据再次与那5个新的重构滤波系数循环卷积，计算出大小为256×256的压缩图像数据。