[发明专利]一种基于人脸与人体识别的找人方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于人脸与人体识别的找人方法及系统，方法中，通过清晰度判断进行识别模式的选择，提供了两种识别模式，从而为识别模式提供了可选项，并有效提高识别性能；通过人体识别模式进行检测后跟踪，避免了因为人脸看不清导致的无法通过人脸识别实现对目标人物的人脸的检测与跟踪，在硬件不变的情况下，也能提高平安城市的安全性，节省了改造成本；通过人体识别实现身份认证以及行为监控，而降低了身份认证、监控失败的概率，提高了事后追溯能力。系统中，包括：数据判断单元、模式选择单元以及人体识别单元，人体识别单元还包括人脸获取模块和行为检测模块，实现了与上述方法系统的有益效果。

技术领域

本发明涉及平安城市监控领域，具体涉及一种基于人脸与人体识别的找人方法及系统。

背景技术

科学技术的进步为人们带来了长足的方便，一切科技的进步都源于人类美好的愿景；尤其进入信息时代后，只有想不到没有做不到的事情，人们通过自身的智慧不断的突破各个领域的难题，使生活日新月异。

顾名思义，信息时代即以计算机技术为主体的时代，通过计算机技术的运用，人们生活产生了翻天覆地的变化，比如通过计算机技术实现了：平安城市“天网”监控建设、智能家电控制、智能门禁控制等。

在近十年，各地平安城市“天网”监控项目投入巨额资金，建设了大量的治安监控摄像机。截止到今天，我们所处的城市中已经遍布“天网”监控摄像机。但是遗憾的是，从治安监控的角度来讲，依然没有解决“找人”这个核心需求。以目前公安行业现有技术配备来看，“找人”仍然是无法逾越的难题。其根本原因，就是城市中的摄像机数量虽然多了，但也仅仅代表着可利用的资源是多了，而如何利用好这些监控资源，用什么技术和方法来解决找人的问题，依然是一个亟待解决的难题。

现有技术中，基于深度学习的人脸识别技术逐渐成熟，给找人这一课题带来了新的解决契机。通过人脸检测以及人脸跟踪在摄像网络采集获得的视频中进行目标人物的搜寻、身份识别，并通过搜寻到的视频判断目标人物的行为轨迹，从而实现监控，使公安部门能够轻松找到失踪人员和收集犯罪证据等。

现有技术的不足之处在于，识别模式单一；摄像网络拍摄到的人脸清晰度比较低，无法看清人脸，进而也无法通过人脸识别实现对目标人物的人脸的检测与跟踪；人脸识别的事后追溯能力不高，身份认证、监控的成功率低，容易在跟踪时，由于监控数据繁杂，难免有部分人脸清晰度不够，无法跟踪到关键的行为信息。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于人脸与人体识别的找人方法及系统，以解决人脸清晰度低导致的无法通过人脸识别实现对目标人物的行为监控；人脸识别的事后追溯能力不高的问题。

为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种基于人脸与人体识别的找人方法，包括以下步骤：

获取监控数据，并对其进行清晰度判断；

根据清晰度判断结果选择识别模式，并通过选择的模式在所述监控数据中对目标对象进行检测后跟踪；

若选择的模式是人体识别时，

从检测后跟踪获得的特征数据中截取得到目标样本，并在所述目标样本中进行人脸质量的比对，获得人脸照片；

根据所述人脸照片在人脸数据库中确定其对应的身份信息，并根据所述特征数据对所述目标对象进行行为监测。

上述基于人脸与人体识别的找人方法，所述监控数据的获取包括以下步骤：

通过平安城市内的摄像网络进行图像采集，获得多段监控视频；

将多段所述监控视频进行拼接，得到所述监控数据。

上述基于人脸与人体识别的找人方法，进行清晰度判断包括以下步骤：