[发明专利]一种基于人脸与人体识别的找人方法及系统

权利要求书

1.一种基于人脸与人体识别的找人方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取监控数据，并对其进行清晰度判断；

根据清晰度判断结果选择识别模式，并通过选择的模式在所述监控数据中对目标对象进行检测后跟踪；

若选择的模式是人体识别时，

从检测后跟踪获得的特征数据中截取得到目标样本，并在所述目标样本中进行人脸质量的比对，获得人脸照片；

根据所述人脸照片在人脸数据库中确定其对应的身份信息，并根据所述特征数据对所述目标对象进行行为监测。

2.根据权利要求1所述的基于人脸与人体识别的找人方法，其特征在于，所述监控数据的获取包括以下步骤：

通过平安城市内的摄像网络进行图像采集，获得多段监控视频；

将多段所述监控视频进行拼接，得到所述监控数据。

3.根据权利要求1所述的基于人脸与人体识别的找人方法，其特征在于，进行清晰度判断包括以下步骤：

对所述监控数据进行人脸清晰度判断，若符合设定的第一清晰度阈值，则选择人脸识别模式；

若不符合设定的第一清晰度阈值，则进行人体清晰度判断，若符合设定的第二清晰度阈值，则选择人体识别模式；

清晰度是指监控视频各细部影纹及其边界的清晰程度；人脸清晰度若适用标准以国家标准GB/T 31488-2015安全防范视频监控人脸识别系统技术要求，则为不清晰，反之判断为清晰；第一清晰度阈值是指按照人脸清晰标准而设定的数值；同上，人体清晰度若符合标准，则为清晰，否则为不清晰；一般摄像机对人体的拍摄均在标准之内，因此通过人体识别进行行为监测适用性更强，在人脸清晰度不达标时，可采用人体识别；第二清晰度阈值是指按照人体清晰标准而设定的数值。

4.根据权利要求1所述的基于人脸与人体识别的找人方法，其特征在于，若选择的模式是人脸识别时，所述目标对象为对应的人脸图片；

根据所述对应的人脸图片在人脸数据库中确定其相应的身份信息，并根据所述特征数据对所述目标对象进行行为监测。

5.根据权利要求1所述的基于人脸与人体识别的找人方法，其特征在于，所述目标样本的获取包括以下步骤：

按周期对所述特征数据进行抓拍，并从抓拍后得到的图片中截取人体图片；

将所述人体图片汇集成所述目标样本。

6.根据权利要求1所述的基于人脸与人体识别的找人方法，其特征在于，人脸照片的获得包括以下步骤：

通过深度学习算法提取所述目标样本中人体图片的人脸特征点，并据其对所述人体图片中的人脸进行质量打分；

将人脸质量进行比对，选取人脸质量分数最高的人体图片，并从中截取获得所述人脸照片。

7.根据权利要求1所述的基于人脸与人体识别的找人方法，其特征在于，身份信息的获得包括以下步骤：

通过所述人脸照片与所述人脸数据库中的人脸进行比对，从中搜索得到一相似度最高的人脸；

根据搜索得到的人脸在所述人脸数据库中关联得到相应的身份信息。

8.根据权利要求7所述的基于人脸与人体识别的找人方法，其特征在于，搜索得到一相似度最高的人脸包括以下步骤：

对所述人脸照片进行人脸特征点提取；

根据提取的人脸特征点与人脸数据库中的人脸特征点进行相似度计算，得到一相似度最高的人脸。

9.根据权利要求1所述的基于人脸与人体识别的找人方法，其特征在于，对目标对象进行检测后跟踪包括以下步骤：

对人脸检测器进行训练，并通过训练得到人脸模型，在所述监控数据中进行目标对象的检测，获得检测框；

提取所述检测框的人脸特征点，并据其进行相似度计算，获得所述特征数据。

10.一种基于人脸与人体识别的找人系统，其特征在于，包括：

数据判断单元，用以获取监控数据，并对其进行清晰度判断；

模式选择单元，用以根据清晰度判断结果选择识别模式，并通过选择的模式在所述监控数据中对目标对象进行检测后跟踪；

人体识别单元，用以进行人体识别；

所述人体识别单元包括人脸获取模块和行为检测模块；

人脸获取模块，用以从检测后跟踪获得的特征数据中截取得到目标样本，并在所述目标样本中进行人脸质量的比对，获得人脸照片；

行为检测模块，用以根据所述人脸照片在人脸数据库中确定其对应的身份信息，并根据所述特征数据对所述目标对象进行行为监测。