[发明专利]一种大面积航班延误情景中旅客群体性事件处置方法

权利要求书

1.一种大面积航班延误情景中旅客群体性事件处置方法，其特征在于，包括：

S1、采集旅客的旅客自身属性及旅客对各延误服务的需求程度；

其中，所述旅客自身属性包括：

个体r在初始时刻的满意度S₀；

t_delay航班延误时间，表示延误时间的长短；

个体r的满意度不稳定性个体满意状态越不稳定，满意度变化则越快；

出行状态的取值大小与旅客出行的重要程度有关；

个体r对特殊个体的关注度

特殊个体的满意度PS，为视域范围内与感染者满意度具有最大差值的满意度；

个体f在群体氛围中所发挥的影响力

个体f的权威性β_f，表示个体满意状态在群体满意状态中所发挥的影响力，由个体身份、地位因素决定；

权威系数rpd∈[0,1]，表示个体f相对个体r的地位，取值越大，则个体r对个体f的满意度的敏感度越高；

调节因子f_range和p_range，以调节不同满意度及场合的亲疏关系及角色的比重；

满意度感染力在个体满意度计算中用来因不同满意状态，做出调整满意度的计算；

所述需求程度包括：ρ个体出行属性调节因子，调节不同出行属性的满意度变化速度；ζ服务效果调节因子，表示航班延误后航空公司提供不同服务措施组合的服务效果，不同旅客群体对其服务效果的评价是不同的；

S2、根据所述旅客自身属性和所述需求程度构建旅客满意度动力学模型；

其中，所述旅客满意度动力学模型包括满意度动力学演化模型和满意度交互影响模型，

所述满意度动力学演化模型为

满意度增长：

满意度衰减：

ΔS_i,decay(t)＝S₀*exp(-S₀*t_delay*P_N^r)*λ*(1+ζ) (6)

其中，S₀为个体r在初始时刻的满意度，呈正态分布；ρ为个体出行属性调节因子；ζ为服务效果调节因子；t_delay为航班延误时间；为个体r的满意度不稳定性，λ为场合调节因子；

所述满意度交互影响模型为

其中，S_c(t+1)为个体r在时刻t+1被外界影响的消极情绪值，S(t)为个体r在时刻t的消极情绪值；为旅客的出行状态，其取值大小与旅客出行的重要程度有关；为个体r对特殊个体的关注度；PS为特殊个体的满意度，定义为视域范围内与感染者满意度具有最大差值的满意度，GS为群体满意度；

S3、根据旅客满意度动力学模型的动态输出结果和延误处置措施组合和满意度提升的关系，建立旅客满意度收益模型；

所述旅客满意度收益模型为：

其中，U为机场或航空公司由于采取不同服务措施a,b时由于旅客群体针对机场或航空公司的满意度差异而产生的收益，为有效信息量，为决策权重函数，p为概率估计函数，V(a₀,a),V(b₀,b)分别表示采取所述服务措施a,b后旅客群体满意度变化所对应的价值函数，a₀,b₀分别为所述服务措施a,b对应的价值函数曲线中的基准点；

S4、根据所述旅客满意度收益模型建立航空公司与航空公司之间、航空公司与机场之间的博弈关系，以和延误处置相关的模型假设作为判定标准，进行演化博弈分析，得到机场管理方和航空公司的组合复制动态方程；

S5、对所述机场管理方和航空公司的组合复制动态方程进行稳定性分析，得到机场管理方和航空公司的演化稳定策略。