[发明专利]图像处理方法和装置

说明书

本发明提供了一种图像处理方法和装置，该方法包括：检测彩色证件图像中包含证件信息的彩色证件区域，将彩色证件区域转化为灰度图像S；采用图像复原算法从灰度图像S中估计出光照图像L，并利用光照图像L从灰度图像S中分解出反射率图像R；统计反射率图像R的梯度直方图；根据彩色证件图像对应的证件类型的第一预设字符边缘点比例和第二预设字符边缘点比例，从梯度直方图中获取第一梯度阈值和第二梯度阈值；采用边缘检测算法以及第一梯度阈值和第二梯度阈值，检测反射率图像R中属于文字边缘的像素点，记为边缘像素点(i,j)；利用预设二值化阈值对边缘像素点(i,j)邻域nb内的每个像素点进行二值化处理。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种图像处理方法和装置。

背景技术

随着移动互联网的发展以及移动设备的广泛普及，采用移动端设备对证件信息录入的需求也日益迫切，具体可以采用移动端设备来对证件进行拍照，然后从拍摄的证件照片中提取文字信息进行快速录入。其中，最常见的就是对个人或企业证件进行移动拍照来识别以获得文字信息。

而相比于传统意义上的光学字符识别(OCR)，移动拍照识别文字的难度更大，主要挑战在于如何对拍摄的图像中的需要识别的文字的所在位置进行定位。现有的文字定位算法主要是对图像二值化以后进行版面分析。其中，现有的二值化方法可分为全局阈值法和局部阈值法。对于全局阈值法来说，其二值化处理时会采用单一阈值对整个图像的各像素的数值进行比较，那么当图像光照不匀或部分区域反光高亮时，此方法的二值化效果非常差；而对于局部阈值法来说，当识别区域带有底纹、打印文字深浅不同时，其适应性非常不好，二值化结果中存在有些字符分割不完整或带有大量的背景区域等问题。

由此可见，现有技术中的图像二值化方案在对证件图像中的文字进行定位时，会因为拍照环境不可控(例如相机聚焦情况多样、光照条件变化较大、证件表面容易反光等)，以及某些证件带有背景底纹、文字打印深浅不同等因素，而造成二值化结果存在字符分割不完整、背景去除不干净、以及因光照不匀引起的区域成块、区域黏连等问题，从而不利于后端对相应位置的文字识别。

发明内容

本发明提供了一种图像处理方法和装置，以解决现有技术中的图像二值化方案所存在的字符分割不完整、背景去除不干净、识别到的文字区域成块、区域黏连的问题。

为了解决上述问题，根据本发明的一个方面，本发明公开了一种图像处理方法，包括：

检测彩色证件图像中包含证件信息的彩色证件区域，将所述彩色证件区域转化为灰度图像S；

采用图像复原算法从所述灰度图像S中估计出光照图像L，并利用所述光照图像L从所述灰度图像S中分解出反射率图像R；

统计所述反射率图像R的梯度直方图；

根据所述彩色证件图像对应的证件类型的第一预设字符边缘点比例和第二预设字符边缘点比例，从所述梯度直方图中获取第一梯度阈值和第二梯度阈值；

采用边缘检测算法以及所述第一梯度阈值和所述第二梯度阈值，检测所述反射率图像R中属于文字边缘的像素点，记为边缘像素点(i,j)；

利用预设二值化阈值对所述边缘像素点(i,j)邻域nb内的每个像素点进行二值化处理。

根据本发明的另一方面，本发明还公开了一种图像处理装置，包括：

转化模块，用于检测彩色证件图像中包含证件信息的彩色证件区域，将所述彩色证件区域转化为灰度图像S；；

分解模块，用于采用图像复原算法从所述灰度图像S中估计出光照图像L，并利用所述光照图像L从所述灰度图像S中分解出反射率图像R；

统计模块，用于统计所述反射率图像R的梯度直方图；