[发明专利]图像处理方法和装置

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

检测彩色证件图像中包含证件信息的彩色证件区域，将所述彩色证件区域转化为灰度图像S；

采用图像复原算法从所述灰度图像S中估计出光照图像L，并利用所述光照图像L从所述灰度图像S中分解出反射率图像R；

统计所述反射率图像R的梯度直方图；其中，所述梯度直方图用于反映所述反射率图像R中不同灰度梯度值下像素点数量的分布情况；

根据所述彩色证件图像对应的证件类型的第一预设字符边缘点比例和第二预设字符边缘点比例，从所述梯度直方图中获取第一梯度阈值和第二梯度阈值；其中，所述从所述梯度直方图中获取第一梯度阈值和第二梯度阈值的步骤包括：

根据所述梯度直方图，对所述反射率图像R中的像素点按照灰度梯度值从低到高的顺序排序；

根据所述反射率图像R的像素点总数量，确定排列在所述第一预设字符边缘点比例位置的第一像素点，根据所述梯度直方图获取所述第一像素点的灰度梯度值，记为第一梯度阈值；

根据所述反射率图像R的像素点总数量，确定排列在所述第二预设字符边缘点比例位置的第二像素点，根据所述梯度直方图获取所述第二像素点的灰度梯度值，记为第二梯度阈值；

采用边缘检测算法以及所述第一梯度阈值和所述第二梯度阈值，检测所述反射率图像R中属于文字边缘的像素点，记为边缘像素点(i，j)；

利用预设二值化阈值对所述边缘像素点(i，j)邻域nb内的每个像素点进行二值化处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设二值化阈值为GradMulGray_Sum/Grad_Sum+c；

其中，c为调节常量；

Grad_Sum(i，j)为边缘像素点(i，j)邻域nb内的梯度Grad和，其中，

GradMulGray_Sum(i，j)为边缘像素点(i，j)邻域nb内的梯度Grad与灰度Gray乘积的和；

其中，Grad(i，j)＝dx(i，j)+dy(i，j)或Grad(i，j)＝max(dx(i，j)，dy(i，j))，

dx(i，j)＝Gray(i，j+1)-Gray(i，j-1)，

dy(i，j)＝Gray(i+1，j)-Gray(i-1，j)。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述边缘像素点(i，j)邻域nb内的边缘像素点个数的总和大于预设常数阈值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一预设字符边缘点比例和所述第二预设字符边缘比例构成，所述彩色证件图像对应的证件类型的证件图像中属于字符边缘的像素点在所述证件图像的包含证件信息的证件区域的所有像素点中所占的范围比例的两个边界值。