[发明专利]一种基于云决策的电网调度优化方法和系统

说明书

本发明涉及电力调度技术领域，提供一种基于云决策的电网调度优化方法和系统。所述方法包括：根据电网运行数据和电网调度实时仿真模型进行仿真，获取第一层电网参数信息决策要素；根据分布式模型及外部通信信息关系模型进行协同计算，获取第二层通信信息调度决策要素；根据第一层电网参数信息决策要素和第二层通信信息调度决策要素，通过设置自学习知识库模块及其定义要求，建立电网参数与通信信息调度的关联模型，并根据关联模型和计划数据进行优化分析，获取电网调度通信信息云决策要求和电网参数云决策服务。本发明提供的基于云决策的电网调度优化方法和系统，能有效消除或减弱不利因素的不利影响，提高电网调度管理质量水平和系统可靠性。

技术领域

本发明涉及电力调度技术领域，更具体地，涉及一种基于云决策的电网调度优化方法和系统。

背景技术

随着高比例电力电子装备、高渗透率可再生电源以及多能互补综合能源并入的区域互联大电网的快速发展，电网运行控制的技术水平和复杂程度也越来越高，电网运行控制的难度也越来越大。

其中，电网调度是一项复杂而艰巨的系统工程，具有规模大、涉及领域广和参与部门多等特点；电网信息通信工作是一项复杂的系统工程，具有数据量大、数据耦合程度高、所涉领域广以及更新变化快等特点。

在电网调度中，经常存在一些因时空广阔性等产生的不利因素，这些不利因素使得电网主要参数与通信信息数据相互干扰严重，进而为电网调度中决策带来不利影响。

因此，如何提供一种方法，能够有效消除或减弱不利因素带来的不利影响，提高电网调度的管理质量水平和电网调度系统的可靠性，成为亟待解决的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于云决策的电网调度优化方法和系统，以解决电网调度中因存在一些不利因素而给电网调度决策带来不利影响的问题。

为了克服上述问题或者至少部分地解决上述问题，本发明提供一种基于云决策的电网调度优化方法和系统。

一方面，本发明提供一种基于云决策的电网调度优化方法，包括：根据电网的历史数据、电网的计划数据和电网调度实时仿真模型对所述电网进行仿真分析，获取第一层电网参数信息决策要素；根据所述电网内各分布式电网的分布式模型及所述分布式电网与外部通信信息间关系模型，进行协同计算，获取第二层通信信息调度决策要素；根据所述第一层电网参数信息决策要素和所述第二层通信信息调度决策要素，通过设置自学习的知识库模块及所述知识库模块的定义要求，建立所述电网的电网参数与通信信息调度的关联模型，根据所述关联模型，以所述计划数据为向导，对所述电网的调度进行优化分析，获取电网调度的通信信息云决策要求和电网参数云决策服务。

进一步的，在所述根据电网的历史数据、电网的计划数据和电网调度实时仿真模型对所述电网进行仿真分析之前，所述方法还包括：获取所述电网电力运行的实时数据、所述电网电力运行的历史数据和所述电网电力运行的计划数据，并根据所述实时数据构建所述电网的所述电网调度实时仿真模型。

其中，所述根据所述实时数据构建所述电网的所述电网调度实时仿真模型具体包括：根据所述实时数据模拟所述电网的实际电网区域组成，获取模拟电网模型；对所述模拟电网模型的层次关系和拓扑关系进行数据疏解，获取层次关系数据和拓扑关系数据；根据所述层次关系数据和所述拓扑关系数据构建所述电网调度实时仿真模型。

其中，所述根据所述电网内各分布式电网的分布式模型及所述分布式电网与外部通信信息间关系模型，进行协同计算，获取第二层通信信息调度决策要素具体包括：获取分布式实时数据；根据所述分布式模型对所述分布式实时数据进行分层集群处理，并根据所述处理的输出建立集群关系表；通过集成服务对所述集群关系表中的数据进行集成处理，并通过所述分布式电网与外部通信信息间关系模型进行协同计算，获取第二层通信信息调度决策要素。

其中，所述知识库模块的自学习体现在对关联模型融合度的调整上。