[发明专利]一种基于云决策的电网调度优化方法和系统

权利要求书

1.一种基于云决策的电网调度优化方法，其特征在于，包括：

根据电网的历史数据、电网的计划数据和电网调度实时仿真模型对所述电网进行仿真分析，获取第一层电网参数信息决策要素；

根据所述电网内各分布式电网的分布式模型及所述分布式电网与外部通信信息间关系模型，进行协同计算，获取第二层通信信息调度决策要素；

根据所述第一层电网参数信息决策要素和所述第二层通信信息调度决策要素，通过设置自学习的知识库模块及所述知识库模块的定义要求，建立所述电网的电网参数与通信信息调度的关联模型，根据所述关联模型，以所述计划数据为向导，对所述电网的调度进行优化分析，获取电网调度的通信信息云决策要求和电网参数云决策服务。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据电网的历史数据、电网的计划数据和电网调度实时仿真模型对所述电网进行仿真分析之前，所述方法还包括：

获取所述电网电力运行的实时数据、所述电网电力运行的历史数据和所述电网电力运行的计划数据，并根据所述实时数据构建所述电网的所述电网调度实时仿真模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述实时数据构建所述电网的所述电网调度实时仿真模型具体包括：

根据所述实时数据模拟所述电网的实际电网区域组成，获取模拟电网模型；

对所述模拟电网模型的层次关系和拓扑关系进行数据疏解，获取层次关系数据和拓扑关系数据；

根据所述层次关系数据和所述拓扑关系数据构建所述电网调度实时仿真模型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述电网内各分布式电网的分布式模型及所述分布式电网与外部通信信息间关系模型，进行协同计算，获取第二层通信信息调度决策要素具体包括：

获取分布式实时数据；

根据所述分布式模型对所述分布式实时数据进行分层集群处理，并根据所述分层集群处理的输出建立集群关系表；

通过集成服务对所述集群关系表中的数据进行集成处理，并通过所述分布式电网与外部通信信息间关系模型进行协同计算，获取第二层通信信息调度决策要素。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述知识库模块的自学习体现在对关联模型融合度的调整上。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述建立所述电网的电网参数与通信信息调度的关联模型包括：

建立所述电网参数与通信信息调度的基于数据驱动的神经网络模型，或者建立所述电网参数与通信信息调度的模式识别模型。

7.一种基于云决策的电网调度优化系统，其特征在于，包括：

调度云服务层，用于根据电网的历史数据、电网的计划数据和电网调度实时仿真模型对所述电网进行仿真分析，获取第一层电网参数信息决策要素；

调度云协同层，用于根据所述电网内各分布式电网的分布式模型，以及所述分布式电网与外部通信信息间关系模型进行协同计算，获取第二层通信信息调度决策要素；

调度云应用层，用于根据所述第一层电网参数信息决策要素和所述第二层通信信息调度决策要素，通过设置自学习的知识库模块以及知识库模块的定义要求，建立所述电网的电网参数与通信信息调度的关联模型，根据所述关联模型，以所述计划数据为向导，对所述电网的调度进行优化分析，获取电网调度的通信信息云决策要求和电网参数云决策服务。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：

物理设施层，用于获取所述电网电力运行的实时数据、所述电网电力运行的历史数据和所述电网电力运行的计划数据；

传输服务层，用于连接所述物理设施层、所述调度云服务层、所述调度云协同层和所述调度云应用层，以使各层之间进行数据传输。